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2019年1月31日

主成分分析

摘要: Evernote Export 主成分分析(PCA) 非监督学习的机器学习算法 主要用于数据的降维 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 其他应用:可视化;去噪 主成分分析概念 对于二维数据,只选取其中一个特征,就达到降维的目的 第一步:dmean,所有的样本归零 Var(x)=m1​i=1∑m​ 阅读全文

posted @ 2019-01-31 19:48 pandaboy1123 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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