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2019年1月8日

【术语记录】机器学习

摘要: Evernote Export 实例:要对其进行预测的事物。例如,实例可以是一个网页,您希望将其分类为“与猫相关”或“与猫无关”。 标签:预测任务的答案,它可以是由机器学习系统生成的答案,也可以是训练数据中提供的正确答案。例如,某个网页的标签可能是“与猫相关”。 特征:预测任务中使用的实例的属性。例 阅读全文

posted @ 2019-01-08 17:40 pandaboy1123 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【udacity】机器学习-波士顿房价预测小结

摘要: Evernote Export 机器学习的运行步骤 1.导入数据 没什么注意的,成功导入数据集就可以了,打印看下数据的标准格式就行 用个info和describe 2.分析数据 这里要详细分析数据的内容,看看缺省值和数据的特征,主要是为了看到数据的特征,并且人肉分析一下特征值对目标值的大约影响,嗯, 阅读全文

posted @ 2019-01-08 17:24 pandaboy1123 阅读(894) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【udacity】机器学习-波士顿房价预测

摘要: import numpy as np import pandas as pd from Udacity.model_check.boston_house_price import visuals as vs # Supplementary code from sklearn.model_select 阅读全文

posted @ 2019-01-08 15:43 pandaboy1123 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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