面向过程编程+模块&导入

 

面向过程编程+模块&导入

 

一、面向过程编程(理论+简单代码)

　　面向过程编程就好比在设计一条产品流水线

首先我们来认识下，什么是面向过程？如果咬文嚼字的话可以这样来理解，面向过程就是面向解决问题的过程进行编程。仔细思考一下，我们在学习和工作中，当我们去实现某项功能

或完成某项任务时，是不是会不自觉的按部就班的罗列出我们要做的事情？（如果没有，建议以后试着步骤化解决问题）。而当我们按着我们罗列的步骤去解决问题时，实质上就是按

照面向过程的思想去解决问题。我们罗列的步骤就是过程，按照步骤解决问题就是面向过程。

　　传统的面向过程的编程思想总结起来就八个字——自顶向下，逐步细化！

实现步骤如下：

  1. 将要实现的功能描述为一个从开始到结束按部就班的连续的步骤（过程）；
  2. 依次逐步完成这些步骤，如果某一步的难度较大，又可以将该步骤再次细化为若干个子步骤，以此类推，一直到结束得到想要的结果；
  3. 程序的主体是函数，一个函数就是一个封装起来的模块，可以实现一定的功能，各个子步骤往往就是通过各个函数来完成的，从而实现代码的重用和模块化编程！　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

 1 # 用户注册功能
 2 # 1.获取用户名和密码
 3 # 2.组织成固定的格式
 4 # 3.文件操作写入文件
 5 
 6 
 7 def get_into():
 8     # 1.获取用户输入信息
 9     username = input('输入用户名：').strip()
10     password = input('请输入密码：').strip()
11     if username == None and password == None:
12         print('输入错误，请重新输入')
13         return
14     # 2.输入对应的账户等级
15     user_level = {
16         '1':'user',
17         '2':'admin'
18     }
19     choice_level = input('输入账户等级：').strip()
20     if choice_level in user_level:
21         level_name = user_level.get(choice_level)
22         dell_data(username,password,level_name)
23     else:
24         print('输入错误')
25         return
26 
27 
28 def dell_data(username,password,level_name):
29     data = f'{username}|{password}|{level_name}\n'
30     login_data(data)
31 
32 def login_data(data):
33     with open(r'data.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
34         f.write(data)
35         print('写入成功')
36 
37 get_into()
面向过程编程

　　缺陷：  面向过程编程的缺陷在于:一旦要修改功能 那么需要整体改造(牵一发而动全身)

二、模块简介

　　python语言最早起源于linux运维、胶水语言、调包侠(贬义词>>>褒义词)

　　模块实际上就是一系列功能的结合体，模块最大的作用就是提高开发效率（站在巨人肩膀上）

　　2.1 模块三种来源

    1.内置的(python解释器自带能够直接导入使用)
    2.第三方的(别人写好的发布在网上的 需要先下载后使用)
    3.自定义的(自己写的)

　　2.2 模块的四种表现形式

   1 使用python编写的代码(.py文件)
　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
　　3 包好一组模块的包(文件夹)
        # 包其实就是多个py文件(模块)的集合
            包里面通常会含有一个__init__.py文件
　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

PS：遇到复杂的功能 优先考虑是否有相应的模块可以调用

三、import句式

     首次导入md模块发生的事情

1     1.运行导入文件(import句式.py)产生该文件的全局名称空间
2     2.运行md.py文件
3     3.产生md.py全局名称空间 运行md文件内代码 将产生的名字全部存档于md.py名称空间
4     4.在导入文件名称空间产生一个md的名字指向md.py全局名称空间

 四、from...import...句式

from...import...多次导入也只会导入一次

    1.先产生执行文件的全局名称空间
    2.执行模块文件 产生模块的全局名称空间
    3.将模块中执行之后产生的名字全部存档于模块名称空间中
    4.在执行文件中有一个money执行模块名称空间中money指向的值

 五、导入模块扩展用法

1.起别名

　　既可以给模块名起别名，也可以给模块中某个名字起别名。

    import mdddddddd as m
    from mddddddd import name as n

2.连续导入

    import 模块名1,模块名2
        # 可以连续导入多个模块 但是只有当多个模块功能相似或者属于同一个系列
        # 如果功能不同并且不属于一个系列 那么推荐分行导入
        import 模块名1
        import 模块名2
    from 模块名1 import 名字1,名字2,名字3

 3.通用导入

 六、判断文件类型

# 判断py文件是作为模块文件还是执行文件
__name__当文件是执行文件的时候会返回__main__
如果文件是被当做模块导入则返回文件名(模块名)

if __name__ == '__main__':
  read1()
"""在pycharm中可以直接敲 main按tab键即可自动补全if判断"""

七、循环导入

不允许出现循环导入的现象

不允许出现循环导入的现象

不允许出现循环导入的现象   >>>重说三

八、模块导入的顺序

　　　　1.先从内存中查找
　　　　2.再去内置模块中查找
　　　　3.最后去sys.path系统路径查找(自定义模块)　　如果都没有查找到则报错
　　PS：给py文件名命名的时候尽量不要和模块名重名，后面调用时会很恶心。

 1 import sys
 2 print(sys.path)  # 结果中第一个元素永远是当前执行文件所在的路径
 3 
 4 
 5 当某个自定义模块查找不到的时候解决方案
 6     1.自己手动将该模块所在的路径添加到sys.path中
 7         import sys
 8         sys.path.append(r'D:\py20\day18\aaa')
 9     2.from...import...句式
10         from 文件夹名称.文件夹名称 import 模块名
11         from 文件夹名称.模块名称 import 名字

 九、绝对导入与相对导入

在程序中涉及到多个文件之间导入模块的情况 一律按照执行文件所在的路径为准

　　绝对导入：始终按照执行文件所在的sys.path查找模块

　　　　　　　1. 使用上文提到的sys.path.append( r '  路径 ' )

　　　　　　　2. 使用最常用的句式：from 文件名.模块名  import 模块名      例如： from  yyds  import  my_number

　　　　　　　PS :  注意“import” 后面只是功能名字，不要加后缀，函数也不能加括号（）

　　  相对导入：句点符（.）  不建议使用相对导入功能

　　　　　　　　　　　　. 一个点表示当前文件路径　　

　　　　　　　　　　　　..两个点表示上一层文件路径

　　　相对导入方法，能够打破始终以执行文件为准的规则，只考虑两个文件之间的位置

　　　相对导入只能用在模块文件中 不能在执行文件中使用

 

posted @ 2021-11-23 19:36  Panda_Xin  阅读(89)  评论(0)  编辑  收藏  举报