摘要：
tf.data.Dataset 用法，创建所需的数据集 阅读全文
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上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作，这一篇介绍一些常用的函数。 tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None , name = 'Const' , verify_shape = False ) value： 阅读全文
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tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数，tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函数在tf 2.x版本中被弃用了。 两者都能用来L2正则化处理，但运算有一点不同。 阅读全文
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tf.argmax()函数原型： def argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=dtypes.int64) 作用是返回每列/行的最大值的索引。 input是一个张量， axis是0或1，0返回各列最大值索引，1 阅读全文
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tf.InteractiveSession()使用 阅读全文
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常量、变量、占位符、会话是tensorflow编程的基础也是最常用到的东西，tensorflow中定义的变量、常量都是tensor（张量）类型。 常量tf.constant() tensorflow中定义的变量、常量都是tensor（张量）类型常用是在运行过程中不会改变的量，如作线性回归Y = w* 阅读全文
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简介 Tensorflow是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架，其前身是谷歌的神经网络算法库，由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护。 它是基于数据流编程数学运算系统，可部署于服务器、个人pc、网页、Android设备并支持GPU和TPU（Tensor Proc 阅读全文
摘要：
利用Enigma Virtual Box虚拟文件打包工具 将visual sdudio+Qt5.12 制作的程序打包成单个exe。直接编译的exe文件会依赖很多dll和图片等文件，直接拷贝到其他电脑无法运行，可以将编译出的exe与依赖的dll一块打包成单个exe拷贝到其他电脑运行。 阅读全文
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数字信号是模拟信号抽样而来的，也叫做序列x(n)，值是在各时间点的抽样值。 x(n)=xa(t)|t=nT = xa(nT)， n = ....，-2，-1，0，1，2，.... T为两个时间样本之间的间隔或抽样周期，抽样间隔T的倒数，记为抽样率FT，FT=1/T。 信号可能是源源不断传输的，也可能 阅读全文
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粮食领域知识图谱构建的思路与流程 阅读全文