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摘要: “后院”都要失守了,就先别馋大碗宽面了——B 站,你可长点儿心吧!“你的源代码泄露了,还搁这儿吃面?”2019 年 4 月 22 日,B 站(bilibili 弹幕网)官方微博账号内一片风平浪静岁月静好,照常发... 阅读全文
posted @ 2019-04-23 23:00 人工智能遇见磐创 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在本文中,我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系,它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程。虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型,而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界,但是在大多... 阅读全文
posted @ 2019-04-23 23:00 人工智能遇见磐创 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Edmond_de_Belamy五年前,Generative Adversarial Networks(GANs)在深度学习领域掀起了一场革命。这... 阅读全文
posted @ 2019-04-22 21:55 人工智能遇见磐创 阅读(1219) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 这是一只AI生出的小AI。谷歌大脑的Quoc Le团队,用神经网络架构搜索 (NAS) ,发现了一个目标检测模型。长这样:△ 看不清请把手机横过来它的准确率和速度都超过了大前辈Mask-RCNN;也超过了另外两只... 阅读全文
posted @ 2019-04-22 21:55 人工智能遇见磐创 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像标注速度提升10倍! 这是多伦多大学与英伟达联合公布的一项最新研究:Curve-GCN的应用结果。 Curve-GCN是一种高效交互式图像标注方法,其性能优于Polygon-RNN++。在自动模式下运行时间为... 阅读全文
posted @ 2019-04-20 23:13 人工智能遇见磐创 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 近日,一个在 GitHub 上开源即收获了 3700+ Star 的项目,引起了营长的注意。据介绍,该项目以 TensorFlow 和 Scikit-learn 的机器学习框架的基础库为例,详细介绍了如何成为一... 阅读全文
posted @ 2019-04-19 23:20 人工智能遇见磐创 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理,无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下: 理解颜色模型与在图像上绘... 阅读全文
posted @ 2019-04-18 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【导读】因为大学生找课程资料很麻烦,直到有人把搜集到的资料放在了Github上!现在,你不光都可以自由免费的获取北大、清华、浙大、中科大的相关课程资源进行自学,也可以对资源进行补充。 读过大学的人,对搜集教程、试... 阅读全文
posted @ 2019-04-18 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 近日,知名开源社区Github上有个名为DSFD(Dual Shot Face Detector)的算法引起了业内关注,它正是来自于腾讯优图。目前,该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收,并且在20... 阅读全文
posted @ 2019-04-17 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在线性回归中,是假设每个特征之间独立的,也即是线性回归模型是无法捕获特征之间的关系。为了捕捉特征之间的关系,便有了FM分解机的出现了。FM分解机是在线性回归的基础上加上了交叉特征,通过学习交叉特征的权重从而得到每... 阅读全文
posted @ 2019-04-16 17:00 人工智能遇见磐创 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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