人工智能遇见磐创

摘要： 【导读】CVPR 2019细粒度图像分类workshop的挑战赛公布了最终结果：中国团队DeepBlueAI获得冠军。本文带来冠军团队解决方案的技术分享。 近日，在Kaggle上举办的CVPR 2019 Ca... 阅读全文

摘要： 【导读】谷歌AI研究部门华人科学家再发论文《EfficientNet：重新思考CNN模型缩放》，模型缩放的传统做法是任意增加CNN的深度和宽度，或使用更大的输入图像分辨率进行训练，而使用EfficientNet... 阅读全文

摘要： 【导读】2018年度SCI期刊影响因子最新发布，Nature、Science、Cell三大神刊排名前列。新智元摘取其中有关人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学等领域的期刊并做简要介绍，希望对读者选择投稿期刊... 阅读全文

摘要： 【磐... 阅读全文

摘要： 特约作者 | 曹凯本文介绍一种名叫Virtual Adversarial Training (VAT) [1]的方法，是一种对于给定条件标签分布 的数据度量该分布局部光滑性的一种方法。其实就是对于每一个数据点，... 阅读全文

摘要： 2017 年，Geoffrey Hinton 在论文《Dynamic Routing Between Capsules》中提出 CapsNet 引起了极大的关注，同时也提供了一个全新的研究的方向。今日，Caps... 阅读全文

摘要： Dropout 是一类用于神经网络训练或推理的随机化技术，这类技术已经引起了研究者们的广泛兴趣，并且被广泛地应用于神经网络正则化、模型压缩等任务。虽然 Dropout 最初是为密集的神经网络层量身定制的，但是最... 阅读全文

摘要： 由于深度学习近期取得的进展，手写字符识别任务对一些主流语言来说已然不是什么难题了。但是对于一些训练样本较少的非主流语言来说，这仍是一个挑战性问题。为此，本文提出新模型TextCaps，它每类仅用200个训练样本... 阅读全文

摘要： 2014年，Ian Goodfellow和他的同事发表了一篇论文，向世界介绍了生成对抗网络(GAN)。通过对计算图和博弈论的创新性组合，他们表明如果有足够的建模能力，两个相互对抗的模型可以通过普通的反向传播进行共... 阅读全文

摘要： No1: InterpretML by Microsoft——Machine Learning Interpretabilitygithub地址：https://github.com/microsoft/in... 阅读全文