摘要：
作者|Tivadar Danka 编译|VK 来源|Towards Data Science 抽象是为了隐藏不相关的东西，只关注重要的细节。虽然有时看起来很可怕，但它是管理复杂性的最佳工具。 如果你让n个数学家来定义数学是什么，你可能会得到2n个不同的答案。我的定义是，它是一门将事物抽象出来，直到只 阅读全文
摘要：
作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 了解如何从直方图和箱线图中提取信息 理解这些数据并不意味着只得到平均值、中位数和标准差。很多时候，了解数据的可变性、传播或分布是很重要的。直方图和箱线图都有助于提供有关数据集的大量额外信息，有 阅读全文
摘要：
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 在这篇文章中，我们将了解神经网络的基础知识。 这个博客的先决条件是对机器学习的基本理解，如果你尝试过一些机器学习算法，那就更好了。 首先简单介绍一下人工神经网络，也叫ANN。 很多机器学习算法的灵感来自大自然，而最大的灵感来自我们 阅读全文
摘要：
作者|Jacob Gursky 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 如果我告诉你训练神经网络不需要计算梯度，只需要前项传播你会怎么样？这就是神经进化的魔力！同时，我要展示的是，所有这一切只用Numpy都可以很容易地做到！学习统计学你会学到很多关于基于梯度的方法，但是不久 阅读全文
摘要：
作者|Karthik Deivasigamani 编译|VK 来源|Medium 介绍 电子商务目录是通过从卖家、供应商/品牌获取数据而创建的。合作伙伴（销售商、供应商、品牌）提供的数据往往不完整，有时会遗漏我们客户正在寻找的关键信息。尽管合作伙伴遵循一个规范（一种发送产品数据的约定格式），但在标题 阅读全文
摘要：
作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 大约十年前，当谷歌的人还在试验一辆原型车时，我预见了自己的第一辆自动驾驶汽车。当时我立刻被这个想法迷住了。不可否认，我不得不等待一段时间，直到这些概念向社区开放，现在看来等待确实是值得的！ 我最近试验了一些与计 阅读全文
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作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 决策树与随机森林的简单类比 让我们从一个思维实验开始，它将说明决策树和随机森林模型之间的区别。 假设银行必须为客户批准一笔小额贷款，而银行需要迅速做出决定。银行检查此人的信用记录和财务状况，发现他们还没有偿还旧贷款 阅读全文
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作者|PRANAV DAR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 利用这段时间，用这些顶级的开源项目来制作你的数据科学简历 从Facebook AI的计算机视觉框架到OpenAI的GPT-3模型，我们涵盖了广泛的开源数据科学项目 介绍 “到目前为止，你完成了多少数据科学项目？” 阅读全文
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作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是梯度下降? 梯度下降法是一种减少成本函数的迭代机器学习优化算法，使我们的模型能够做出准确的预测。 成本函数(C)或损失函数度量模型的实际输出和预测输出之间的差异。成本函数是一个凸函数。 为什么我们需要梯度下降? 在神经网络中 阅读全文
摘要：
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在深入研究数据科学和模型构建之前，Python中的数据结构是一个需要学习的关键概念 了解Python提供的不同数据结构，包括列表、元组等 介绍 数据结构听起来是一个非常直截了当的话题，但许多数据科学 阅读全文