上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 79 下一页
摘要: 作者|Daulet Nurmanbetov 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要?或者为一份文件提供一份摘要?如你所知,这个过程对我们人类来说是乏味而缓慢的——我们需要阅读整个文档,然后专注于重要的句子,最后,将句子重新写成一个连贯的 阅读全文
posted @ 2020-07-10 16:58 人工智能遇见磐创 阅读(3395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 机器学习框架或库有时会更改该领域的格局。今天,Facebook开源了一个这样的框架,DETR(DEtection TRansformer) 在本文中,我们将快速了解目标检测的概念,然后直接研究DETR及其带来 阅读全文
posted @ 2020-07-10 11:22 人工智能遇见磐创 阅读(3299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 部署机器学习模型是每个ML项目的一个关键 学习如何使用Flask将机器学习模型部署到生产中 模型部署是数据科学家访谈中的一个核心话题 介绍 我记得我早期在机器学习领域的日子。我喜欢处理多个问题,对机器学习项目 阅读全文
posted @ 2020-07-09 16:58 人工智能遇见磐创 阅读(1718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 仪表盘在业界无处不在。每个分析师都应该精通如何创建仪表板 Excel是创建强大仪表板的优秀工具,我们将在这里看到来自不同行业的5个示例 介绍 可视化胜过千言万语。 业务分析包括使用数据做出关键的战略级决策。问题是, 阅读全文
posted @ 2020-07-08 12:14 人工智能遇见磐创 阅读(2079) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Dorian Lazar 编译|VK 来源|Towards Data Science 感知器是人工神经网络的组成部分,它是大脑中生物神经元的简化模型。感知器是最简单的神经网络,仅由一个神经元组成。感知器算法由Frank Rosenblatt于1958年发明。 以下是生物神经元的图示: 经由树突 阅读全文
posted @ 2020-07-08 01:27 人工智能遇见磐创 阅读(736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 高级的Excel图表是为我们的读者创建有效和有影响力的演讲的好方法 在这里学习3个高级Excel图表,以给你的经理留下深刻印象,并与你的利益相关者建立融洽关系 介绍 当我第一次开始我的分析之旅时,我完全专注于分析数 阅读全文
posted @ 2020-07-07 21:33 人工智能遇见磐创 阅读(1145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Towards Data Science 什么是神经机器翻译? 神经机器翻译是一种将一种语言翻译成另一种语言的技术。一个例子是把英语转换成印地语。让我们想想,如果你在一个印度村庄,那里的大多数人都不懂英语。你打算毫不费力地与村民沟通。在这种情况 阅读全文
posted @ 2020-07-06 17:41 人工智能遇见磐创 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|PRANAV DAR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 动画可视化是一种艺术,它很容易在Tableau中创造出来 我们将在这里使用开源数据集,并在Tableau中创建自己的动画可视化 介绍 我是动画视觉化的超级粉丝。我喜欢数据点在我屏幕上跳舞的方式。他们用线条和点来讲述 阅读全文
posted @ 2020-07-06 17:34 人工智能遇见磐创 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya AUC-ROC曲线 你已经建立了你的机器学习模型-那么接下来呢?你需要对它进行评估,并验证它有多好(或有多坏),这样你就可以决定是否实现它。这时就可以引入AUC-ROC曲线了。 这个名字可能有点夸张,但它 阅读全文
posted @ 2020-07-05 11:40 人工智能遇见磐创 阅读(1822) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在运动物体后面添加图像是一个典型的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 我的一位同事向我提出了一个挑战——建立一个计算机视觉模型,可以在视频中插入任何图像,而不会扭曲移动 阅读全文
posted @ 2020-07-05 01:05 人工智能遇见磐创 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 79 下一页