摘要：
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 SQL是任何从事分析或数据科学的人都必须知道的语言 这里有8种用于数据分析的SQL技术，任何数据科学专业人士都会喜欢使用它 介绍 SQL是数据科学专业人员军械库中的一个关键齿轮。这是经验之谈，如果你还没有学会SQL 阅读全文
摘要：
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中，我们将讨论以下有关Transformer的问题 为什么我们需要Transformer，Sequence2Sequence模型的挑战是什么? 详细介绍了Transformer及其架构 深入研 阅读全文
摘要：
作者|Andre Ye 编译|Flin 来源|towardsdatascience 使用CNN识别胸部X光片中的肺炎 人工智能在现实世界中有多种应用，其中非常重要的一项是在医疗行业中的应用。在本文中，我将提供卷积神经网络如何从胸部X射线诊断肺炎的代码和过程。 导入库 让我们加载一些重要的库： fro 阅读全文
摘要：
作者|Veysel Kocaman 编译|VK 来源|Towards Data Science 自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。 NLP在越来越多的人工智能应用中是越来越重要 阅读全文
摘要：
作者|PRANAV DAR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 开源数据科学项目会给你的简历增加很多价值，帮助你在面试中脱颖而出 这里有7个开源数据科学项目 介绍 我要给你一个建议。我希望在我开始数据科学职业生涯的时候曾有人给过我这个建议。 当我在数据科学中穿越充满障碍的旅程时 阅读全文
摘要：
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在AWS电子病历上建立John Snow实验室的Spark NLP，并使用该库对BBC文章进行简单的文本分类。 介绍 自然语言处理是全球数据科学团队的重要过程之一。随着数据的不断增长，大多数组织已经转移到大数据平台，如apa 阅读全文
摘要：
作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 线性代数的基本原理如何用于深度强化学习？答案是解决了马尔可夫决策过程时的迭代更新。 强化学习(RL)是一系列用于迭代性学习任务的智能方法。由于计算机科学是一个计算领域，这种学习发生在状态向量、动作等以及转 阅读全文
摘要：
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 理解R方和调整R方的概念 了解R方和调整R方之间的关键区别 介绍 当我开始我的数据科学之旅时，我探索的第一个算法是线性回归。 在理解了线性回归的概念和算法的工作原理之后，我非常兴奋地使用它并在问题陈 阅读全文
摘要：
作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 研究价值迭代和策略迭代。 本文着重于对基本的MDP进行理解(在此进行简要回顾)，将其应用于基本的强化学习方法。我将重点介绍的方法是"价值迭代"和"策略迭代"。这两种方法是Q值迭代的基础，它直接导致Q-Le 阅读全文
摘要：
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们生活在数字技术的时代。你上次走进一家没有数字交易的商店是什么时候？ 这些数字交易技术已经迅速成为我们日常生活的一个关键部分。 不仅仅是在个人层面，这些数字技术是每个金融机构的核心。通过多种可能的选择(如网上银行、ATM、 阅读全文