摘要：
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 随着深度学习模型在各种应用中的成功实施，现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果。 为了得到更准确的结果，数据的大小是非常重要的，但是当这个大小影响到机器学习模型的训练时间时，这一直是一个值得关注的问 阅读全文
摘要：
作者|ALAKH SETHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我喜欢使用C++。C++是我学习过的第一种编程语言，我喜欢在机器学习中使用它。 我在之前写过关于构建机器学习模型的文章。我收到了一个回复，问我C++有没有机器学习的库？ 这是个公平的问题。像Python和R这样的 阅读全文
摘要：
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 检验是统计学中最基本的概念之一。不仅在数据科学中，假设检验在各个领域都很重要。想知道怎么做？让我们举个例子。现在有一个lifebuoy沐浴露。 沐浴露厂商声称，它杀死99.9%的细菌。他们怎么能这么说呢？必须有一种测试技术来 阅读全文
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作者|Aaron Abrahamson 编译|VK 来源|Towards Data Science 在沙丘魔堡2000上训练文本生成模型 沙丘魔堡是一个遥远的封建社会的故事。它关注的是一位公爵和他的家人，他们被迫成为沙漠星球阿拉基斯的管理者。弗兰克·赫伯特在1965年出版了这部经典作品。几乎任何现代 阅读全文
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作者|KAUSHIK 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值 了解缺失值及其类型 介绍 scikit learn公司的KNNImputer是一种广泛使用的缺失值插补方法。它被广泛认为是传统插补技术的替代品。 在当今世界，数据是从许多来 阅读全文
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作者|The AI LAB 编译|VK 来源|Medium 对SparseNN模型的过拟合进行研究，并探索了多种正则化方法，如嵌入向量的max-norm/constant-norm、稀疏特征id的dropout、参数的freezing、嵌入收缩等。然而，据我们所知，在单次训练中，没有显著的减少过拟合 阅读全文
摘要：
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。但是这些分类技术大多需要大量的预处理和大量的计算资源。在这篇文章中，我们使用PyTorch来进行多类文本分类，因为它有如 阅读全文
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作者|Michael Grogan 编译|VK 来源|Towards Data Science 蒙特卡洛这种方法在金融等领域得到了广泛的应用，以便对各种风险情景进行建模。 然而，该方法在时间序列分析的其他方面也有重要的应用。在这个特定的例子中，让我们看看蒙特卡洛方法如何被用来为web页面浏览量建模。 阅读全文
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作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 自然语言处理（NLP）有很多有趣的应用，文本生成就是其中一个有趣的应用。 当一个机器学习模型工作在诸如循环神经网络、LSTM-RNN、GRU等序列模型上时，它们可以生成输入文本的下一个序列。 PyTo 阅读全文
摘要：
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 时间序列预测是机器学习的一个非常重要的领域，因为它让你能够提前“预见”并据此制定业务计划。 在本博客中，我们将了解什么是时间序列预测，Power BI如何制作时间序列预测图和Power BI用于预测的模块。 什么是时间序列预 阅读全文