摘要：
作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 决策树分类器是一种有监督的学习模型，在我们关心可解释性时非常有用。 决策树通过基于每个层次的多个问题做出决策来分解数据 决策树是处理分类问题的常用算法之一。 为了更好地理解它，让我们看看下面的例子。 决策树通 阅读全文
摘要：
作者|Dehao Zhang 编译|VK 来源|Towards Data Science 暂时，想象一下你不是一个花卉专家（如果你是专家，那对你很好！）。你能区分三种不同的鸢尾属植物吗？刚毛鸢尾属，花色鸢尾属和维吉尼亚鸢尾属（setosa, versicolor, virginica）？ 我知道我不 阅读全文
摘要：
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 目标检测技术是当今计算机视觉领域的发展趋势。在场景图像和视频中，有许多方法被用来检测物体。在资源和执行时间方面，每种技术都有自己的优势和局限性。检测视频中的物体也需要大量的技术知识和资源。 因此，人们 阅读全文
摘要：
作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science 免责声明 本研究是为X光图像中COVID-19的自动检测而开发的，完全是为了教育目的。由于COVID-19没有经过专业或学术评估，最终的应用并不打算成为一个准确的用于诊断人类的COVID-19的诊断系统，。 阅读全文
摘要：
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 人工神经网络有许多流行的变体，可用于有监督和无监督学习问题。自编码器也是神经网络的一个变种，主要用于无监督学习问题。 当它们在体系结构中有多个隐藏层时，它们被称为深度自编码器。这些模型可以应用于包括图 阅读全文
摘要：
介绍 在深度学习黑客竞赛中表现出色的技巧（或者坦率地说，是任何数据科学黑客竞赛） 通常归结为特征工程。 当您获得的数据不足以建立一个成功的深度学习模型时，你能发挥多少创造力？ 我是根据自己参加多次深度学习黑客竞赛的经验而谈的，在这次深度黑客竞赛中，我们获得了包含数百张图像的数据集——根本不足以赢得甚 阅读全文
摘要：
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag PyTorch通过提供大量强大的工具和技术，一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。 在计算机视觉领域，基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集，因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达到可接受的 阅读全文
摘要：
作者|Antoine Champion 编译|VK 来源|Towards Data Science 机器学习和深度学习一直是业界的热门话题。品牌领先于功能，导致深度学习在许多人工智能应用中被过度使用。 这篇文章将提供对约束求解的快速理解，这是一个强大但未被充分利用的方法，可以解决人工智能和其他计算机 阅读全文
摘要：
作者|Chanin Nantasenamat 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中，我将向你展示如何使用streamlit python库快速构建一个简单的数据驱动web应用程序，只需几行代码。 作为一名数据科学家或机器学习工程师，能够部署我们的数据科学项目是很重要的 阅读全文
摘要：
作者|ALAKH SETHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 目标检测 我喜欢深度学习。坦率地说，这是一个有大量技术和框架可供倾注和学习的广阔领域。当我看到现实世界中的应用程序，如面部识别和板球跟踪等时，建立深度学习和计算机视觉模型的真正兴奋就来了。 我最喜欢的计算机视觉和深入学 阅读全文