摘要：
作者|Luke Newman 编译|VK 来源|Towards Data Science 多层感知器 多层感知器（MLP）是由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个称为输出层的最终层组成的人工神经网络（ANN）。通常，靠近输入层的层称为较低层，靠近输出层的层称为外层。除输出层外的每一层都包含一个偏置神经 阅读全文
摘要：
作者|Rahul Varma 编译|VK 来源|Towards Data Science 训练和测试一个有效的机器学习模型最重要的一步是收集大量数据并使用这些数据对其进行有效训练。小批量（Mini-batches）有助于解决这个问题，在每次迭代中使用一小部分数据进行训练。 但是，随着大量的机器学习任 阅读全文
摘要：
作者|Kaushik Choudhury 编译|VK 来源|Towards Data Science 大约13年前，David Cournapeau的Scikit learn作为Google Summer of Code项目的一部分开始。随着时间的推移，Scikit learn成为Python中最著 阅读全文
摘要：
作者|Ayisha D 编译|VK 来源|Towards Data Science 这篇文章中，我们探讨从语音数据中提取的特征，以及基于这些特征构建模型的不同方法。 语音数字(Spoken digits)数据集是Tensorflow语音数据集的一个子集，它包括数字0-9之外的其他录音。在这里，我们只 阅读全文
摘要：
作者|Bipin Krishnan P 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 Francois Chollet写的《Deep Learning with Python》一书让我进入了深度学习的世界。从那时起我就爱上了Keras的风格。 Keras是我的第一个框架，然后是T 阅读全文
摘要：
作者|Rahul Agarwal 编译|Flin 来源|towardsdatascience 每当我开始一个新的项目时，我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。 从安装Anaconda开始，最后为Pytorch和Tensorflow创建不同的环境，这样它们就不会相互干扰。而在这中间，你不可避免地 阅读全文
摘要：
作者|PRATEEK JOSHI 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 概述 你对智慧城市的想法感到兴奋吗？如果是的话，你会喜欢这个关于建立你自己的车辆检测系统的教程的 在深入实现部分之前，我们将首先了解如何检测视频中的移动目标 我们将使用OpenCV和Python构建自动车辆检测器 阅读全文
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作者|Richmond Alake 编译|Flin 来源|towardsdatascience 我不会绘画，但是机器学习可以… 介绍 我不是艺术鉴赏家，但是我觉得上面的画看起来不错。 我也不是画家，但是到本文结尾，我将创建一个图像，其绘画风格与上图相似。 本文将介绍以下内容： 神经风格迁移的描述 神 阅读全文
摘要：
作者|Mandy Gu 编译|Flin 来源|towardsdatascience Logistic回归，通过估计事件发生的对数概率来对事件发生的概率进行建模。如果我们假设对数比值和 j 个自变量之间存在线性关系，那么我们可以将事件发生的概率p建模为： 你可能注意到未指定对数底。对数的底数其实并不重 阅读全文
摘要：
作者|Krunal Kshirsagar 编译|Flin 来源|Medium 什么是SLAM？ 即时定位与地图构建（simultaneous localization and mapping，简写成SLAM），用于环境模型（map）的并行构建，以及在其中移动的机器人的状态估算。换句话说，SLAM为你 阅读全文