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摘要: 作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 我们使用python的pandas库主要用于数据分析中的数据操作,但我们也可以使用Pandas进行数据可视化。你甚至不需要为此导入Matplotlib库。 Pandas本身可以在后端使用Mat 阅读全文
posted @ 2020-11-12 23:29 人工智能遇见磐创 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Kenichi Nakanishi 编译|VK 来源|Towards Data Science 我有一个爱买植物的未婚妻,还有一只爱啃植物的猫——我想,有什么比把一个能告诉我植物是否安全的分类器更好呢! 需要注意的一点是,这里所做的所有工作都是在google colabs上完成的,使用的not 阅读全文
posted @ 2020-11-11 23:02 人工智能遇见磐创 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Louis Teo 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有读过很多的报告,而你只想对每个报告做一个快速的总结摘要?你是否曾经遇到过这样的情况? 摘要已成为21世纪解决数据问题的一种非常有帮助的方法。在本篇文章中,我将向你展示如何使用Python中的自然语言处理(N 阅读全文
posted @ 2020-11-11 22:54 人工智能遇见磐创 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Louis Chan 编译|VK 来源|Towards Data Science Python可以说是当今最酷的编程语言(多亏了机器学习和数据科学),但与最好的编程语言之一C相比,它的效率并不是很高。 在开发机器学习模型时,很常见的情况是,我们需要根据从统计分析或上一次迭代的结果导出的硬编码规 阅读全文
posted @ 2020-11-11 22:43 人工智能遇见磐创 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Vishal Mishra 编译|VK 来源|Towards Data Science 欢迎阅读Python教程。在本章中,我们将学习文件、异常处理和其他一些概念。我们开始吧。 __name__ == '__main__'是什么意思? 通常,在每个Python项目中,我们都会看到上面的语句。所 阅读全文
posted @ 2020-11-10 21:49 人工智能遇见磐创 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|VETRIVEL_PS 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 本文是我的第一篇Analytics Vidhya的博客文章的第二部分,该文章是进入机器学习黑客马拉松的前10%的终极入门者指南。 如果你遵循本文列出的这些简单步骤,那么赢得黑客马拉松的分类问题就比较简单 始终保 阅读全文
posted @ 2020-11-10 21:44 人工智能遇见磐创 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Adam Geitgey 编译|Flin 来源|medium 新的Nvidia Jetson Nano 2GB开发板(今天宣布!)是一款单板机,售价59美元,运行带有GPU加速的人工智能软件。 到2020年,你可以从一台售价59美元的单板计算机中获得令人惊叹的性能。让我们用它来创建一个门铃摄像 阅读全文
posted @ 2020-11-10 21:21 人工智能遇见磐创 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Stan Kriventsov 编译|Flin 来源|medium 在这篇博文中,我想在不作太多技术细节的情况下,解释其作者提交给2021 ICLR会议的新论文“一张图等于16x16个字:用于大规模图像识别的变压器”的意义(目前为止匿名)。 另一篇文章中,我提供了一个示例,该示例将这种新模型( 阅读全文
posted @ 2020-11-09 23:06 人工智能遇见磐创 阅读(960) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Samarendra Chandan Bindu Dash 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 在本文中,我们将深入研究一种有趣的算法,称为“接缝雕刻”。调整图像的大小而不裁剪或扭曲其内容似乎是不可能完成的任务。我们将逐步构建,从头开始实现接缝雕刻算法,同时查看其背后的 阅读全文
posted @ 2020-11-09 23:03 人工智能遇见磐创 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Lamothe Thibaud 编译|Flin 来源|towardsdatascience 使用曲率积分和动态时间规整,让我们深入研究抹香鲸识别! 前言 最近,我们尝试了Capgemini的全球数据科学挑战赛。我与Acores鲸鱼研究中心合作,挑战的目的是确定抹香鲸,用人工智能帮助拯救抹香鲸的 阅读全文
posted @ 2020-11-09 22:54 人工智能遇见磐创 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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