人工智能遇见磐创

摘要： 作者|Ankit Goel 编译|VK 来源|Towards Data Science Pandas是一个强大的开源数据分析和操作库。它可以帮助你对数据进行各种操作，并生成有关它的不同报告。我将把这篇文章分成两篇 基本知识-我将在这个故事中介绍。我将介绍Pandas的基本功能，这些功能将使你大致了解 阅读全文

摘要： 作者|Aaron Richter 编译|VK 来源|Towards Data Science 随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。 该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树，然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点，随机森林是一种可以在 阅读全文

摘要： 作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 正如Zhe Cao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。 然而，什么是姿势估计 顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获 阅读全文

摘要： 作者|Maria Malitckaya 编译|VK 来源|Towards Data Science 改进机器学习模型的一个有效方法是使用词嵌入。使用词嵌入，你可以捕获文档中单词的上下文，然后找到语义和语法上的相似之处。 在这篇文章中，我们将讨论词嵌入技术的一个不寻常的应用。我们将尝试使用OpenAP 阅读全文

摘要： 作者|PythosLabs 编译|VK 来源|Towards Data Science 这篇文章是关于什么的 在本文中，我们将了解随机森林算法是如何在内部工作的。为了真正理解它，了解一下决策树分类器可能会有帮助。但这并不完全是必需的。 注意：我们不涉及建模中涉及的预处理或特征工程步骤，只查看当我们使 阅读全文

摘要： 作者|Kemal Erdem 编译|VK 来源|Towards Data Science 本文基于我在Driventa平台上参加DengAI（登革热）竞赛的文章。我的排名在前0.2%（截至2020年6月2日为14/9069）。我在这里提出的一些想法是严格为这样的比赛设计的，可能在现实生活中不是特别有 阅读全文

摘要： 作者|Ujjwal Dalmia 编译|VK 来源|Towards Data Science 当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终目标，而且希望使我们的程序高效。 在这个教程中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。 注意，在本教程中，我建 阅读全文

摘要： 作者|PRUDHVI VARMA 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 计算机视觉因其广泛的应用而成为人工智能领域中最具发展趋势的子领域之一。在某些领域，甚至它们在快速准确地识别图像方面超越了人类的智能。 在本文中，我们将演示最流行的计算机视觉应用之一-多类图像分类问题，使用fas 阅读全文

摘要： 作者|Moez Ali 编译|VK 来源|Towards Data Science 你可能会想知道，GitHub是从什么时候开始涉足自动机器学习业务的。好吧，它其实没有，但你可以像有一样的使用它。在本教程中，我们将向你展示如何构建个性化的AutoML软件，并将其托管在GitHub上，以便其他人可以免 阅读全文

摘要： 作者|PRUDHVI VARMA 编译|VK 来源|Analytics Indiamag 在当今世界，人工智能已被大多数商业运作所应用，而且由于先进的深度学习框架，它非常容易部署。这些深度学习框架提供了高级编程接口，帮助我们设计深度学习模型。使用深度学习框架，它通过提供内置的库函数来减少开发人员的工 阅读全文