摘要: 作者|Trung Anh Dang 编译|Flin 来源|towardsdatascience 多亏了计算机科学和电子技术的迅速发展,如今,就市场份额而言,面部识别正成为仅次于指纹的全球第二大生物特征认证方法。 每天,越来越多的制造商在他们的产品中加入面部识别功能,例如苹果公司采用了人脸识别技术,银 阅读全文
posted @ 2020-11-07 20:58 人工智能遇见磐创 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Abhishek Annamraju 编译|Flin 来源|medium 计算机视觉是一个快速发展的领域,每天都有大量的新技术和算法出现在不同的会议和期刊上。说到目标检测,理论上你会学到很多算法,比如Faster-rcnn、Mask rcnn、Yolo、SSD、Retinenet、级联rcnn 阅读全文
posted @ 2020-11-07 20:55 人工智能遇见磐创 阅读(1771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|dhwani mehta 编译|Flin 来源|medium 图像风格化是近几十年来研究的一种图像处理技术,本文旨在展示一种高效新颖的风格注意力网络(SANet)方法,在平衡全局和局部风格模式的同时,保留内容结构,合成高质量的风格化图像。 风格迁移机制概述 有没有想象过如果由杰出的艺术家来制作 阅读全文
posted @ 2020-11-07 20:21 人工智能遇见磐创 阅读(864) 评论(0) 推荐(0) 编辑