摘要: 作者|Lorenzo Ampil 编译|VK 来源|Towards Data Science 自从我开始学习投资,我接触了不同的股票分析方法-技术分析和基本面分析。我甚至读过很多关于这些技巧的书和文章。 简言之,技术分析认为,你可以根据股票的历史价格和成交量的变动来确定买卖股票的正确时间。另一方面, 阅读全文
posted @ 2020-09-05 17:23 人工智能遇见磐创 阅读(2486) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 作者|Sakshi Butala 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中,我将向你展示如何使用卷积神经网络(CNNs)构建字母识别系统,并使用anvil.works部署。在本文的最后,你将能够创建上面所示系统。 目录 卷积神经网络 CNN实施 Anvil集成 卷积神经网 阅读全文
posted @ 2020-09-05 14:38 人工智能遇见磐创 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Satyam Kumar 编译|VK 来源|Towards Data Science Q-Q图是检验任何随机变量(如正态分布、指数分布、对数正态分布等)分布的图形方法,是观察任何分布性质的一种统计方法。 例如,如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布,我们运行统计分析并将未知分布与已知正态分 阅读全文
posted @ 2020-09-05 12:03 人工智能遇见磐创 阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑