摘要：
通过机器的眼睛去探索 如果我们想让机器学会思考，就需要教他们学会如何用视觉去看周围环境。—— 斯坦福大学AI实验室和斯坦福视觉实验室主任李飞飞 使计算机或手机等机器看到周围环境的现象称为计算机视觉。机器仿生人眼的研究工作可以追溯到50年代，从那时起，我们已经走了很长一段路。计算机视觉技术已经通过不同 阅读全文
摘要：
作者|Felix Laumann 编译|VK 来源|Towards Data Science NER是信息提取的一个子任务，它试图定位并将非结构化文本中提到的指定实体划分为预定义的类别，如人名、组织、位置、医疗代码、时间表达式、数量、货币。 我们创建了我们自己的小型测试数据集，其中11个示例来自谷歌 阅读全文
摘要：
作者|Rishiraj Acharya 编译|VK 来源|Medium 在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中，这三个最常见： 类别不均衡 多任务 数据集大小 对于这些问题，我将分享一些解决问题的技术。 类别不均衡挑战 在现实世界中，我们看到的健康人比患病的人要多得多，这也反映在医学数据集中。健 阅读全文
摘要：
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 让我们先来了解一下我们的大脑是如何识别物体的。我们将学习什么是CNN, CNN如何利用大脑的启发进行物体识别，CNN是如何工作的。 让我们来了解一下我们的大脑是如何识别图像的 根据诺贝尔奖获得者Hubel和Wiesel教授的说法， 阅读全文