05 2020 档案

摘要:作者|Low Wei Hong 编译|VK 来源|Medium 当我还是一名大学生的时候,我很好奇自动提取简历信息是如何工作的。我将准备各种格式的简历,并上传到招聘网站,以测试背后的算法是如何工作的。我想自己尝试建一个。因此,在最近几周的空闲时间里,我决定构建一个简历解析器。 一开始,我觉得很简单。 阅读全文
posted @ 2020-05-31 19:18 人工智能遇见磐创 阅读(898) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 关于马尔可夫决策过程的马尔可夫是什么? 马尔可夫是安德烈·马尔科夫(Andrey Markov),​​他是著名的俄罗斯数学家,以其在随机过程中的工作而闻名。 “马尔可夫”通常意味着在当前状态下,未来和过去 阅读全文
posted @ 2020-05-31 19:14 人工智能遇见磐创 阅读(1170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|Hervind Philipe 编译|VK 来源|Towards Data Science 对于计算机视觉爱好者来说,YOLO (You Only Look Once)是一个非常流行的实时对象检测概念,因为它非常快,而且性能非常好。 在本文中,我将共享处理视频的代码,以获取谷歌Colab内每个 阅读全文
posted @ 2020-05-31 19:07 人工智能遇见磐创 阅读(956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 目标 了解: 如何生成OpenCV Python bindings? 如何将新的OpenCV模块扩展到Python? OpenCV Python bindings如何生成 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:55 人工智能遇见磐创 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段:训练阶段和检测阶段。 对象检测教程 中介绍了使用基于HAAR或LBP模型的检测阶段。本文档概述了训练自己的弱分类器的级联所需 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:53 人工智能遇见磐创 阅读(1608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 目标 在本教程中, 我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。 我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识。 我们将使用 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:51 人工智能遇见磐创 阅读(1199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 目标 在本章中,我们将 了解如何根据曝光顺序生成和显示HDR图像。 使用曝光融合来合并曝光序列。 理论 高动态范围成像(HDRI或HDR)是一种用于成像和摄影的技术,可以 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:48 人工智能遇见磐创 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 目标 在本章中, 我们将学习如何通过一种称为“修复”的方法消除旧照片中的小噪音,笔画等。 我们将看到OpenCV中的修复功能。 基础 你们大多数人家里都会有一些旧的旧化照 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:45 人工智能遇见磐创 阅读(1917) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 目标 在本章中, 你将学习用于去除图像中噪声的非局部均值去噪算法。 你将看到不同的函数,例如cv.fastNlMeansDenoising(),cv.fastNlMean 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:43 人工智能遇见磐创 阅读(10506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 1. sample :它应该是 np.float32 数据类型,并且每个功能都应该放在单个列中。 2. nclusters(K) :结束条件所需的簇数 3. criteria :这是迭代终止条件。满足此条件 阅读全文
posted @ 2020-05-12 00:41 人工智能遇见磐创 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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