10 2019 档案
摘要:使用TensorFlow v2.0构建一个两...
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摘要:使用TensorFlow v2.0构建卷积神...
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摘要:介绍作为视觉生物,人类对视觉信号损耗(例如块...
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摘要:使用TensorFlow v2.0实现Wor...
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摘要:不知道你有没有使用过Instagram滤镜,...
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摘要:使用TensorFlow v2.0实现逻辑斯...
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摘要:我们相信开发自动驾驶技术是我们这个时代最大的...
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摘要:使用TensorFlow v2.0的基本张量...
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摘要:概述数据科学家应知道的数据科学驱动产品的关键...
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摘要:使用TensorFlow v2库实现线性回归...
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摘要:当你还是个孩子坐车旅行的时候,你玩过数经过的...
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摘要:当我们说卷积神经网络(CNN)时,通常是指用...
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摘要:使用TensorFlow v2张量的一个简单...
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摘要:介绍你肯定很熟悉以下情况:你下载了一个比较大...
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摘要:介绍我是个超级板球迷。从我记事起,我就迷上了...
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摘要:即使我们从理论上理解了卷积神经网络,在实际进...
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摘要:要知道图像中的目标是什么?或者你想数一幅图里...
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摘要:大多数示例使用手写数字的MNIST数据集[^...
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摘要:介绍在机器学习算法的世界里,特征工程是非常重...
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摘要:人脸检测是人工智能最常见的应用之一。从智能手...
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摘要:在图像和物体识别方面,计算机表现优于人类。像...
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摘要:介绍我们非常熟悉结构化(表格)数据的预处理步...
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摘要:在互联世界中,用户不是独立的实体,它们彼此之...
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摘要:不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中...
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摘要:介绍作为数据科学家,编写优化的Python代...
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摘要:特征预处理是数据挖掘中最重要的步骤。在这篇文...
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