06 2019 档案

给机器学习面试者的十项建议 | 面试官角度
摘要：在过去的一年里，我采访了一些在Expedia Group担任数据科学职位的人，职位从入门级到高级的都有。我想分享我的经验，这些经验适用于对申请数据科学职位的人。在这篇文章里，我还会给出关于你可能在面试中会遇到... 阅读全文
posted @ 2019-06-30 22:05 人工智能遇见磐创 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
干货 | NLP算法岗大厂面试经验与路线图分享
摘要：最近有好多小伙伴要面经（还有个要买简历的是什么鬼），然鹅真的没有整理面经呀，真的木有时间(｡ ́︿ ̀｡)。不过话说回来，面经有多大用呢？最起码对于NLP岗位的面试来说，作者发现根本不是面经中说的样子。。。来源... 阅读全文
posted @ 2019-06-29 22:05 人工智能遇见磐创 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
目标检测任务中的训练宝典 ｜实用技巧
摘要：特约作者 : Slumbers最近正好在做检测项目，相对于分类任务而言，检测任务的优化策略少之又少，最近阅读了 @李沐老师 团队新出的论文Bag of Freebies for Training Object D... 阅读全文
posted @ 2019-06-28 21:49 人工智能遇见磐创 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
食物图片变菜谱：这篇CVPR论文让人人都可以学习新料理
摘要：根据 Facebook 的统计，Instgram 上的美食图片数量已经超过 3 亿张。然而，获取食物烹饪方法的途径依然有限，例如，通过烹饪网站或相关教程。怎样能够挖掘丰富食物图片背后的烹饪方法，让每个人都可以在... 阅读全文
posted @ 2019-06-27 23:06 人工智能遇见磐创 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（下篇）
摘要：在“一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇）”中我们详细介绍了BP算法的原理和推导过程，并且用实际的数据进行了计算演练。在下篇中，我们将自己实现BP算法（不使用第三方的算法框架），并用来解决鸢尾... 阅读全文
posted @ 2019-06-26 22:37 人工智能遇见磐创 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CVPR 2019细粒度图像分类竞赛中国团队DeepBlueAI获冠军 | 技术干货分享
摘要：【导读】CVPR 2019细粒度图像分类workshop的挑战赛公布了最终结果：中国团队DeepBlueAI获得冠军。本文带来冠军团队解决方案的技术分享。 近日，在Kaggle上举办的CVPR 2019 Ca... 阅读全文
posted @ 2019-06-25 21:03 人工智能遇见磐创 阅读(764) 评论(0) 推荐(0) 编辑
谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍
摘要：【导读】谷歌AI研究部门华人科学家再发论文《EfficientNet：重新思考CNN模型缩放》，模型缩放的传统做法是任意增加CNN的深度和宽度，或使用更大的输入图像分辨率进行训练，而使用EfficientNet... 阅读全文
posted @ 2019-06-22 22:59 人工智能遇见磐创 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一文总结学习机器学习的12张思维导图|干货
摘要：【磐... 阅读全文
posted @ 2019-06-21 22:08 人工智能遇见磐创 阅读(1148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
最新SCI影响因子发布！Nature屠榜，AI领域Top 1000期刊盘点
摘要：【导读】2018年度SCI期刊影响因子最新发布，Nature、Science、Cell三大神刊排名前列。新智元摘取其中有关人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学等领域的期刊并做简要介绍，希望对读者选择投稿期刊... 阅读全文
posted @ 2019-06-21 22:08 人工智能遇见磐创 阅读(1557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
虚拟对抗训练：一种新颖的半监督学习正则化方法
摘要：特约作者 | 曹凯本文介绍一种名叫Virtual Adversarial Training (VAT) [1]的方法，是一种对于给定条件标签分布 的数据度量该分布局部光滑性的一种方法。其实就是对于每一个数据点，... 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:15 人工智能遇见磐创 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Hinton老爷子CapsNet再升级，结合无监督，接近当前最佳效果
摘要：2017 年，Geoffrey Hinton 在论文《Dynamic Routing Between Capsules》中提出 CapsNet 引起了极大的关注，同时也提供了一个全新的研究的方向。今日，Caps... 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:15 人工智能遇见磐创 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Dropout的前世与今生
摘要：Dropout 是一类用于神经网络训练或推理的随机化技术，这类技术已经引起了研究者们的广泛兴趣，并且被广泛地应用于神经网络正则化、模型压缩等任务。虽然 Dropout 最初是为密集的神经网络层量身定制的，但是最... 阅读全文
posted @ 2019-06-19 22:10 人工智能遇见磐创 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
仅用200个样本就能得到当前最佳结果：手写字符识别新模型TextCaps
摘要：由于深度学习近期取得的进展，手写字符识别任务对一些主流语言来说已然不是什么难题了。但是对于一些训练样本较少的非主流语言来说，这仍是一个挑战性问题。为此，本文提出新模型TextCaps，它每类仅用200个训练样本... 阅读全文
posted @ 2019-06-18 22:53 人工智能遇见磐创 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
50行代码实现GAN | 干货演练
摘要：2014年，Ian Goodfellow和他的同事发表了一篇论文，向世界介绍了生成对抗网络(GAN)。通过对计算图和博弈论的创新性组合，他们表明如果有足够的建模能力，两个相互对抗的模型可以通过普通的反向传播进行共... 阅读全文
posted @ 2019-06-17 22:34 人工智能遇见磐创 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐｜近期热点机器学习git项目
摘要：No1: InterpretML by Microsoft——Machine Learning Interpretabilitygithub地址：https://github.com/microsoft/in... 阅读全文
posted @ 2019-06-16 22:08 人工智能遇见磐创 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
干货 | Python进阶系列之学习笔记（四）
摘要：目录 Python条件判断 Python循环语句 Python循环控制 迭代器与生成器 异常 一、Python 条件判断如果某些条件满足，才能做某件事情；条件不满足时，则不能做，这就是... 阅读全文
posted @ 2019-06-16 22:08 人工智能遇见磐创 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
极端类别不平衡数据下的分类问题研究综述 | 硬货
摘要：特约作者 : 刘芷宁不平衡学习是机器学习问题的一个重要子域，其主要关注于如何从类别分布不均衡的数据中学习数据的模式。在这篇文章中我们主要关注不平衡分类问题，特别地，我们主要关注类别极端不平衡场景下的二分类问题所面... 阅读全文
posted @ 2019-06-15 20:13 人工智能遇见磐创 阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑
干货|Python基础入门 课程笔记（三）
摘要：目录 列表 元组 字典 三元表达式 一、列表前面学习的字符串可以用来存储一串信息，那么想一想，如果现在有很多人，总不能每个人都起一个变量名把？那岂不得疯~咱们可以使用列表。 （1）列表得格式和... 阅读全文
posted @ 2019-06-15 20:13 人工智能遇见磐创 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Kaggle大牛小姐姐自述：我是怎么成为竞赛中Top 0.3%的 | 干货攻略
摘要：天天跟数据打交道的研究人员，都有一个成为Kaggle顶级大师（Grandmaster）的梦想。但每年的Kaggle参赛团队众多，通常一个项目都有数千人至上万人报名，如何在其中脱颖而出？最近，自动化数据准备及协作平... 阅读全文
posted @ 2019-06-14 21:16 人工智能遇见磐创 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
干货 | Python进阶系列之学习笔记（二）
摘要：目录 对象 字符串 一、对象（1）什么是对象在python中一切都是对象，每个对象都有三个属性分别是，（id）身份，就是在内存中的地址，类型（type），是int、字符、字典（dic）、列表（list）等，... 阅读全文
posted @ 2019-06-13 22:34 人工智能遇见磐创 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一书吃透机器学习！新版《机器学习基础》来了，教材PDF、PPT可下载 | 资源
摘要：不出家门，也能学习到国外高校的研究生机器学习课程了。今天，一本名为Foundations of Machine Learning（《机器学习基础》）的课在Reddit上热度飙升至300，里面可谓内容丰富。不仅有5... 阅读全文
posted @ 2019-06-13 22:34 人工智能遇见磐创 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
干货 | Python进阶之学习笔记（一）
摘要：认识Python Python应用场景 Python基础语法 一、认识PythonPython 是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell... 阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PyTorch Hub发布！一行代码调用最潮模型，图灵奖得主强推
摘要：为了调用各种经典机器学习模型，今后你不必重复造轮子了。刚刚，Facebook宣布推出PyTorch Hub，一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心，让你调用起来更方便。有多方便？图灵奖得主... 阅读全文
posted @ 2019-06-12 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【收藏】2019阿里巴巴面试题集锦(含答案)
摘要：【导读】本文是阿里巴巴 2019 面试题集锦(含答案)，是阿里巴巴自身技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题。通过这些面试题，还可以间接地了解技术大牛们出题思路与考察要点。 想要入职大厂可谓... 阅读全文
posted @ 2019-06-11 16:12 人工智能遇见磐创 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1+1＞2：MIT&IBM提出结合符号主义和连接主义的高效、准确新模型
摘要：自人工智能的概念提出以来，关于符号主义和连接主义的争论就不绝于耳。究竟哪一种方式可以实现更好的人工智能？这一问题目前还没有定论。深度学习的快速发展让我们看到连接主义在构建 AI 系统中的优势，但其劣势也很明显，... 阅读全文
posted @ 2019-06-08 22:36 人工智能遇见磐创 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
学霸双胞胎开源斯坦福CS 221人工智能备忘录，图文并茂看懂反射、状态、变量、逻辑...
摘要：一份斯坦福CS 221人工智能备忘录最近登上了GitHub Trending。这份备忘录解释了课程中的许多名词、公式和原理，动图、文字、表格并茂，作者之一还是官方助教，堪称CS 221最佳学习笔记。备忘录总共分为... 阅读全文
posted @ 2019-06-07 23:33 人工智能遇见磐创 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
南京大学周志华教授综述论文：弱监督学习
摘要：点击上方“磐创AI”，选择“置顶公众号”精品文章，第一时间送达来源：NSR转载自：机器之心，未经允许不得二次转载在《国家科学评论》(National Science Review, NSR) 2018 年 1 月... 阅读全文
posted @ 2019-06-06 21:38 人工智能遇见磐创 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
迁移学习之零次学习最新研究综述 | 前沿
摘要：特约作者 : Innse最近看了一段时间零次学习系列的文章，这里介绍一些代表性的论文，算是对这段时间学习的一个总结，前方公式高能，有点长，为了阅读顺畅我会尽量减少一些公式并且尽量解释这些式子，想看完整推导过程的可... 阅读全文
posted @ 2019-06-05 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何入手卷积神经网络
摘要：卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手，介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术，并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。想入手 CNN 的朋友不可错过~ 首先，我们先看看下面这... 阅读全文
posted @ 2019-06-04 08:30 人工智能遇见磐创 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制
摘要：斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一。他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 Py... 阅读全文
posted @ 2019-06-03 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
为什么像素级是图像标注的未来？
摘要：计算机视觉行业应该继续使用边界框注释吗？在这篇文章中，我将分享一些与我在博士研究期间积累的图像注释相关的想法。 具体来说，我将讨论当前最先进的注释方法，它们的趋势和未来方向。 最后，我将简要介绍我们正在构建的注释... 阅读全文
posted @ 2019-06-02 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
吐血整理！这可能是最全的机器学习工具手册
摘要：工欲善其事必先利其器！之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学，尤其是机器学习、深度学方面的速查手册！但是，每次分享的都比较是针对某一块的内容，相对来说，还是不够全面。而且，零散的资料也不便于快速收藏和整... 阅读全文
posted @ 2019-06-01 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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