04 2019 档案

KDD 2019放榜！录取率仅14%，强调可重现性
摘要：【导读】KDD 2019录取结果终于放榜了，今年Research和ADS两个 track共评审论文1900篇，其中Research track的录取率只有14%。今年也是KDD第一次采用双盲评审政策，并强调... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 22:55 人工智能遇见磐创 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow系列专题(十四): 手把手带你搭建卷积神经网络实现冰山图像分类
摘要：目录： 冰山图片识别背景 数据介绍 数据预处理 模型搭建 结果分析 总结 一、冰山图片识别背景这里我们要解决的任务是来自于Kaggle上的一道赛题（https://www.kaggle.co... 阅读全文
posted @ 2019-04-29 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
GitHub标星2.6万！Python算法新手入门大全
摘要：今天推荐一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码... 阅读全文
posted @ 2019-04-29 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVM | 支持向量机原理讲解（二）
摘要：一、线性可分的支持向量机存在的问题在支持向量机一中，我们介绍了当数据集是线性可分的时候，我们可以使用线性可分的支持向量机将数据进行分类（由于隔了很长时间才更新，因此忘记了支持向量机一的读者可以回看支持向量机一讲... 阅读全文
posted @ 2019-04-28 21:47 人工智能遇见磐创 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Nature重磅：华裔科学家成功解码脑电波，AI直接从大脑中合成语音
摘要：【导读】Nature发表华裔作者论文：通过解码大脑活动提升语音的清晰度，使用深度学习方法直接从大脑信号中产生口语句子，达到150个单词，接近正常人水平。 大脑活动能够解码成语音了。 说话似乎是一项毫不费力的活动，... 阅读全文
posted @ 2019-04-27 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow系列专题(十三): CNN最全原理剖析（续）
摘要：目录： 前言 卷积层（余下部分） 卷积的基本结构 卷积层 什么是卷积 滑动步长和零填充 池化层 卷积神经网络的基本结构 总结 参考文献 一、前言上一篇我们一直说... 阅读全文
posted @ 2019-04-26 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN更新换代！性能提升算力减半，还即插即用
摘要：传统的卷积运算，要成为过去时了。Facebook和新加坡国立大学联手提出了新一代替代品：OctConv（Octave Convolution），效果惊艳，用起来还非常方便。OctConv就如同卷积神经网络（CN... 阅读全文
posted @ 2019-04-26 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Colab笔记本能用英伟达Tesla T4了，谷歌的羊毛薅到酸爽
摘要：谷歌出品的Colab笔记本，机器学习界薅羊毛神器，如今又有了新福利：连英伟达最新一代机器学习GPU：Tesla T4都能免费蹭，穷苦羊毛党也顿时高端了起来。英伟达的Tesla T4，是去年秋天才发布的新款GPU，... 阅读全文
posted @ 2019-04-25 23:44 人工智能遇见磐创 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
干货 ｜ 近期热点机器学习git项目
摘要：No1：PyTorchImplementation of DeepMind’s BigGAN（https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BigGAN）... 阅读全文
posted @ 2019-04-24 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
比CNN表现更好，CV领域全新卷积操作OctConv厉害在哪里？
摘要：CNN卷积神经网络问世以来，在计算机视觉领域备受青睐，与传统的神经网络相比，其参数共享性和平移不变性，使得对于图像的处理十分友好，然而，近日由Facebook AI、新家坡国立大学、360人工智能研究院的研... 阅读全文
posted @ 2019-04-24 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
源码泄露是裁员报复还是程序员反抗 996？
摘要：“后院”都要失守了，就先别馋大碗宽面了——B 站，你可长点儿心吧！“你的源代码泄露了，还搁这儿吃面？”2019 年 4 月 22 日，B 站（bilibili 弹幕网）官方微博账号内一片风平浪静岁月静好，照常发... 阅读全文
posted @ 2019-04-23 23:00 人工智能遇见磐创 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
“GANs”与“ODEs”：数学建模的终结？
摘要：在本文中，我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系，它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程。虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型，而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界，但是在大多... 阅读全文
posted @ 2019-04-23 23:00 人工智能遇见磐创 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
科普 | ​生成对抗网络(GAN)的发展史
摘要：来源：https://en.wikipedia.org/wiki/Edmond_de_Belamy五年前，Generative Adversarial Networks（GANs）在深度学习领域掀起了一场革命。这... 阅读全文
posted @ 2019-04-22 21:55 人工智能遇见磐创 阅读(1422) 评论(0) 推荐(1) 编辑
超越Mask-RCNN：谷歌大脑的AI，自己写了个目标检测AI
摘要：这是一只AI生出的小AI。谷歌大脑的Quoc Le团队，用神经网络架构搜索 (NAS) ，发现了一个目标检测模型。长这样：△ 看不清请把手机横过来它的准确率和速度都超过了大前辈Mask-RCNN；也超过了另外两只... 阅读全文
posted @ 2019-04-22 21:55 人工智能遇见磐创 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多伦多大学&NVIDIA最新成果：图像标注速度提升10倍！
摘要：图像标注速度提升10倍！ 这是多伦多大学与英伟达联合公布的一项最新研究：Curve-GCN的应用结果。 Curve-GCN是一种高效交互式图像标注方法，其性能优于Polygon-RNN++。在自动模式下运行时间为... 阅读全文
posted @ 2019-04-20 23:13 人工智能遇见磐创 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
GitHub超全机器学习工程师成长路线图，开源两日收获3700+Star！
摘要：近日，一个在 GitHub 上开源即收获了 3700+ Star 的项目，引起了营长的注意。据介绍，该项目以 TensorFlow 和 Scikit-learn 的机器学习框架的基础库为例，详细介绍了如何成为一... 阅读全文
posted @ 2019-04-19 23:20 人工智能遇见磐创 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门
摘要：【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下： 理解颜色模型与在图像上绘... 阅读全文
posted @ 2019-04-18 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上Github，北大、清华、浙大、中科大4大名校课程在线学，加星总数超1.8万
摘要：【导读】因为大学生找课程资料很麻烦，直到有人把搜集到的资料放在了Github上！现在，你不光都可以自由免费的获取北大、清华、浙大、中科大的相关课程资源进行自学，也可以对资源进行补充。 读过大学的人，对搜集教程、试... 阅读全文
posted @ 2019-04-18 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
重磅！刷新两项世界纪录的腾讯优图人脸检测算法DSFD开源了！
摘要：近日，知名开源社区Github上有个名为DSFD（Dual Shot Face Detector）的算法引起了业内关注，它正是来自于腾讯优图。目前，该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收，并且在20... 阅读全文
posted @ 2019-04-17 22:00 人工智能遇见磐创 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习算法系列：FM分解机
摘要：在线性回归中，是假设每个特征之间独立的，也即是线性回归模型是无法捕获特征之间的关系。为了捕捉特征之间的关系，便有了FM分解机的出现了。FM分解机是在线性回归的基础上加上了交叉特征，通过学习交叉特征的权重从而得到每... 阅读全文
posted @ 2019-04-16 17:00 人工智能遇见磐创 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
百道Python面试题实现，搞定Python编程就靠它
摘要：对于一般的机器学习求职者而言，最基础的就是掌握 Python 编程技巧，随后才是相关算法或知识点的掌握。在这篇文章中，我们将介绍一个 Python 练习题项目，它从算法练习题到机试实战题提供了众多问题与解决代码。... 阅读全文
posted @ 2019-04-15 23:09 人工智能遇见磐创 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示