2017 年 7月随笔档案 - 人工智能遇见磐创

摘要：从我的使用体验来看 Ubuntu 是最好的， Mac 没有显卡，后期跑大项目比较鸡肋，Windows 安装各种依赖各种坑。Ubuntu 安装 TensorFlow 方便，后面安装 TensorFlow GPU... 阅读全文

posted @ 2017-07-28 21:11 人工智能遇见磐创阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图因为很多 demo 都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的 demo。更多教程：http://www.tensorflownews.com#... 阅读全文

posted @ 2017-07-28 10:30 人工智能遇见磐创阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：DrQA 是一个阅读理解系统用在开放领域问答。特别的，DrQA 针对一个机器阅读任务。在这个列表里，我们为一个潜在非常大的预料库中搜索一个问题的答案。所以，这个系统必须结合文本检索和机器文本理解。项目由 http... 阅读全文

posted @ 2017-07-27 10:17 人工智能遇见磐创阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Magenta 实战代码这个仓库包含了很多 Magenta 模型的实现。看 Magenta 库以及模型，看我们的主仓库：https://github.com/tensorflow/magentaAI Duet 非... 阅读全文

posted @ 2017-07-21 10:22 人工智能遇见磐创阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译，语音识别，文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解，并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。我们专注于神经机... 阅读全文

posted @ 2017-07-20 23:37 人工智能遇见磐创阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：# -*- coding:utf-8 -*-from __future__ import print_function'''HelloWorld example using TensorFlow library.... 阅读全文

posted @ 2017-07-19 19:51 人工智能遇见磐创阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：使用 TensorFlow 进行基本操作的实例，这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了加法运算。包括使用 constant 常量进行加法运算和使用 placeholder 进行变量加法运算，以及扩展到... 阅读全文

posted @ 2017-07-19 19:49 人工智能遇见磐创阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：分析：看 TensorFlow 也有一段时间了，准备按照 GitHub 上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。RNN部分定义参数，包括数据相关，训练相关。定义模型，损失函数，优化函数。训练，准备数据，输入数据，输出... 阅读全文

posted @ 2017-07-16 19:41 人工智能遇见磐创阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码，之前就在想模型不应该每次要个结果都要重新训练一遍吧，应该训练一次就可以一直使用吧。TensorFlow 提供了 Saver 类，可以进行保存和恢复。下面是 T... 阅读全文

posted @ 2017-07-16 19:39 人工智能遇见磐创阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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