TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程
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运行步骤
1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
下载过程如图:
![](http://www.tensorflownews.com/wp-content/uploads/2018/04/1-1.jpg)
2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
转换过程如图:
![](http://www.tensorflownews.com/wp-content/uploads/2018/04/2-2.jpg)
![](http://www.tensorflownews.com/wp-content/uploads/2018/04/3-1.jpg)
3.运行YOLO 目标检测
python yolo.py
需要下载一个图片,然后输入图片的名称,如图所示:
![](http://www.tensorflownews.com/wp-content/uploads/2018/04/4-1.jpg)
我并没有使用经典的那张图,随便从网上找了一个,来源见图片水印:
![](http://www.tensorflownews.com/wp-content/uploads/2018/04/6.jpeg)
识别效果:
![](http://www.tensorflownews.com/wp-content/uploads/2018/04/5-1.jpg)
项目地址:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3