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摘要: 很实用,转载自:https://www.cnblogs.com/shun7man/p/14080921.html 生成虚拟环境下所有的依赖包 pip freeze > requirements.txt 这种方式会将环境中的依赖包全都加入,如果使用的全局环境,则下载的所有包都会在里面,不管是不时当前项 阅读全文
posted @ 2025-04-08 09:46 PamShao 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 论文学习:Efficient Scalable Multi-Party Private Set Intersection 这篇论文提出了一种基于双中心零共享(Bicentric Zero-Sharing)的高效、可扩展的MPSI协议及其变体,解决了现有方案在参与方数量、通信开销和抗共谋能力方面的局限 阅读全文
posted @ 2025-03-29 10:40 PamShao 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章学习笔记:AI大模型危机-多维对抗时代的网络安全与隐私困局 AI发展引发的安全风险与日俱增,加剧了网络安全形式的复杂性。本文剖析了大模型全生命周期安全威胁图谱,揭示数据资源枯竭、隐私泄露、监管滞后等风险问题。 AI大模型驱动网络安全风险”多维裂变“ AI大模型的发展,也随之带来了深度伪造、恶意A 阅读全文
posted @ 2025-03-26 10:26 PamShao 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习笔记:垂直领域大模型的定制化:理论基础与关键技术 由于通用大模型不能完全适配特定行业和应用场景,所以需要垂直领域大模型的定制化。 对特定行业的知识深度不够 垂直领域大模型:训练中使用大量特定领域数据 垂直大模型定制的理论基础 大模型定义 特点: 大数据 大参数 通用性 泛化性:在为止数据域中有良 阅读全文
posted @ 2025-03-25 10:00 PamShao 阅读(740) 评论(0) 推荐(1)
摘要: git clone下载模型时报错: Error downloading object: model-00001-of-00014.safetensors (004d207): Smudge error: Error downloading model-00001-of-00014.safetenso 阅读全文
posted @ 2025-03-13 13:43 PamShao 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:大模型安全防护体系研究 论文:大模型安全评估体系框架研究 摘要 随着人工智能技术的快速发展,大模型在各行各业被广泛应用的同时也带来了诸多安全挑战。首先,从内容安全、模型版权、模型推理和数据隐私4个方面分析了大模型当前存在的安全问题;其次,从数据安全与隐私保护、模型安全流转与部署、内容安全合规和 阅读全文
posted @ 2025-02-28 14:00 PamShao 阅读(826) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:清华等团队推出 UltraRAG 框架全家桶,让大模型读懂善用知识库! 引言 RAG 系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程,通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节,繁琐的工作流程往往让人无从下手。 近日,针对以上痛点,清华大学 THUNLP 团队联合东北大学 NEUIR 、面 阅读全文
posted @ 2025-02-27 23:18 PamShao 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:如何构建多模态AI知识库? 摘要 在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)已成为推动各行业变革的关键力量。其中,多模态 AI 知识库作为 AI 领域的重要创新,正引领我们迈向一个全新的智能时代。它打破了传统数据处理的单一模式,融合文本、图像、音频、视频等多种数据模态,为我们提供了更加全面、深入的 阅读全文
posted @ 2025-02-27 22:58 PamShao 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:加快建设人工智能高质量数据集 一、国家重视人工智能发展 当前人工智能处在快速发展的关键时期,正在重塑经济社会发展模式。2024年中央经济工作会议指出,开展“人工智能+“行动,培育未来产业。 二、数据是人工智能的核心 数据作为人工智能发展的三大核心要素之一,是人工智能模型训练的基础要素,也是人工 阅读全文
posted @ 2025-02-11 21:20 PamShao 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 论文:一种基于安全多方计算的快速Transformer安全推理方案-刘伟欣 摘要 数据隐私泄露问题:当前Transformer推理应用中用户的数据会被泄露给模型提供方 安全推理方法:基于MPC实现Transformer模型的安全推理 问题:巨大的计算和通信开销 文本贡献:一是针对开销比较的Softm 阅读全文
posted @ 2025-01-19 15:07 PamShao 阅读(545) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 转载:10个Python正则表达式文本搜索和替换技巧 正则表达式(Regex)是处理文本的强大工具,尤其在Python中,通过re模块,我们可以灵活地进行搜索、匹配、替换等操作。下面,我们将深入浅出地介绍20个实用的Python正则表达式技巧,适合初学者逐步掌握,直到能够自信地运用到实际项目中。 基 阅读全文
posted @ 2024-12-04 22:20 PamShao 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来源:论文 摘要 这篇论文探讨了如何通过微调大型语言模型来实现法律领域的智能化服务。作者指出,以往的智慧法律系统需要为每个特定的任务设计专门的算法或模型,面临着研发成本高、集成难度大的困难。而现在,通过微调大型语言模型,可以同时处理多种法律任务,从而提高法律从业者的效率和准确性。此外,作者还介绍了一 阅读全文
posted @ 2024-10-10 20:19 PamShao 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://denizhalil.com/2023/12/28/machine-learning-cybersecurity-intersection/ https://denizhalil.com/2024/02/19/machine-learning-cybersecurity-ne 阅读全文
posted @ 2024-10-09 13:55 PamShao 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来源:http://netinfo-security.org/article/2024/1671-1122/1671-1122-24-7-1129.shtml 威胁情报 网络威胁情报是关于网络中正在进行的或潜在的恶意活动信息,涵盖但不限于特定的恶意软件样本、恶意IP地址、钓鱼电子邮件信息、黑客组织的 阅读全文
posted @ 2024-09-21 22:02 PamShao 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载链接:https://mp.weixin.qq.com/s/aWXzPTWhxFpJVP1s0iwAtw 2024年9月9日,微软(Microsoft)在其博客中宣布,已开始在其开源核心加密库SymCrypt中引入后量子算法的支持。目前,微软已经发布了包含ML-KEM和XMSS算法的SymCry 阅读全文
posted @ 2024-09-21 10:01 PamShao 阅读(362) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 当前国家发布的关于人工智能生成合成内容标识的法律法规有:《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂定办法》等。 征求意见稿 2024年9月14日,国家网信办发布关于《人工智能生成合成内容标识办法(征求 意见稿)》公 阅读全文
posted @ 2024-09-17 17:08 PamShao 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:RAG效果优化:高质量文档解析详解 知识库 RAG的核心之一就是知识库的离线存储,如何将非结构化文档存储是非常重要的。 PDF和Word文件结构 word文件解析 pdf文件解析 Papermage介绍 总结 阿里云上的文件解析方法 示例 准确率 参考 阅读全文
posted @ 2024-08-29 11:12 PamShao 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PCVHPxCwuciTR2BQCsAl4Q 原文:https://arxiv.org/abs/2408.05212 阅读全文
posted @ 2024-08-16 14:59 PamShao 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 了解GraphRAG 转载:从零实现大模型-GraphRAG,构建LLM中的关系数据库 开源地址:https://github.com/microsoft/graphrag 论文:From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused 阅读全文
posted @ 2024-07-30 23:43 PamShao 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:【极简综述第二期08】生成式大模型隐私保护技术 作者: 中山大学的操晓春教授和中科院信工所的李京知副教授 引言 生成式大模型的出现催生了各个领域的技术创新和应用变革,对大众的生活、工作和互动方式产生了深远的影响。例如,近两年备受瞩目的ChatGPT [1]和SORA [2],ChatGPT在人 阅读全文
posted @ 2024-07-30 23:16 PamShao 阅读(1173) 评论(0) 推荐(0)
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