Jupyter的使用

本文学习Jupyter的使用。（环境：Mac）

Jupyter是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。(相当于注释)

官网：https://jupyter.org/

Jupyter Notebook#

用于创建Jupyter Notebook文档的基于Web的交互式计算环境。它支持多种语言，例如Python（IPython），Julia，R等，并且广泛用于数据分析，数据可视化以及进一步的交互式探索性计算。

下载#

#安装
pip install notebook
#启动
jupyter notebook

Jupyter Lab#

Jupyter Lab是Jupyter的一个拓展，它提供了更好的用户体验，例如可以同时在一个浏览器页面打开编辑多个Notebook，Ipython console和terminal终端，并且支持预览和编辑更多种类的文件，如代码文件，Markdown文档，json，yml，csv，各种格式的图片，vega文件（一种使用json定义图表的语言)和geojson（用json表示地理对象），还可以使用Jupyter Lab连接Google Drive等云存储服务，极大得提升了生产力。

JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代JupyterNotebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。

下载#

#安装
pip install jupyterlab
#启动
jupyter-lab

更多，参考：Jupyter Lab 十大高生产力插件