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同态加密

原理

介绍

BGV

GSW

CKKS

应用

PSI

介绍

方案

开源库

参考:全球隐私计算图谱报告

同态

  • HELib
    HElib 是一个实现同态加密(HE)的开源代码库。目前实现的方案是包括带有引导的 Brakerski-Gentry-Vaikuntanathan (BGV) 方案和 Cheon-Kim-Kim-Song (CKKS) 的近似数方案的实现,仓库使用了许多优化技术使同态运算更快。
    https://github.com/homenc/HElib

  • SEAL
    Microsoft SEAL 是一个易于使用的开源(MIT 许可)同态加密库,由 Microsoft 的密码学和隐私研究小组开发。Microsoft SEAL 是用现代 标准 C++ 编写的,易于在许多不同的环境中编译和运行。
    https://github.com/microsoft/SEAL

  • TenSeal
    TenSEAL 是一个用于对张量进行同态加密操作的库,构建在 Microsoft SEAL 之上。它通过 Python API 提供易用性,同时通过使用 C++ 实现其大部分操作来保持效率。
    https://github.com/OpenMined/TenSEAL

  • libScarab
    libScarab 是使用大整数的完全同态加密方案的实现。

  • https://github.com/hcrypt-project/libScarab
    实现 Paillier 同态加密的 Python 3 库。paillier 密码系统的同态属性包括:加密数字可以乘以非加密标量;加密数字可以加在一起;加密数 字可以添加到非加密标量。

  • python-paillier
    https://github.com/data61/python-paillier

  • petlib
    一个实现许多隐私增强技术 (PET) 的 python 库。
    https://github.com/gdanezis/petlib

  • NFLlib
    NFLlib 是一个实现了理想格密码的同态加密。该库结合了算法优化(中国剩余定理、优化的数论变换)与编程优化技术(SSE 和 AVX2 专业 化、C++ 表达式模板等)
    https://github.com/quarkslab/NFLlib

  • cuHE
    cuHE是一个 GPU 加速库,实现了在多项式环上定义的同态加密 (HE) 方案和同态算法。同时提供了一个简单易用的接口,提高了程序员的 开发效率。它使用电路同态评估技术。并针对单 GPU 和多 GPU 设备优化了代码。
    https://github.com/vernamlab/cuHE

  • tfhe
    环上的全同态加密高效实现。这个库是 TFHE 的原始版本,它实现了同态加密基本的模块 (bootstrapped and leveled)。
    https://github.com/tfhe/tfhe

  • HEAAN
    HEAAN 是实现支持定点算法的同态加密 (HE) 的软件库。该库支持有理数之间的近似运算。近似误差取决于一些参数,与浮点运算误差几乎 相同。
    https://github.com/snucrypto/HEAAN

  • Pyfhel
    支持对加密的向量、标量进行加法、减法、乘法、标量积的代码库。该库提供最先进的 C++ HE 库的 Python API.
    https://github.com/ibarrond/Pyfhel

  • nufhe
    NuFHE是基于GPU实现的环上全同态加密方案。该库使用 CUDA 和 OpenCL 实现了 TFHE 的完全同态加密算法。与在内部使用 FFT 来加速 多项式乘法的 TFHE 不同,nufhe 可以使用 FFT 或纯整数 NTT(有限域上的类似 DFT 的变换)。后者基于 cuFHE 的算术运算和 NTT 方案。
    https://github.com/nucypher/nufhe

  • cuFHE
    支持GPU加速的全同态加密仓库。它实现了 Chillotti 等人提出的 TFHE 方案。使用英伟达泰坦Xp显卡进行实验,比使用CPU进行计算的 TFHE方案快20多倍。
    https://github.com/vernamlab/cuFHE

  • HEMat
    HEMat 是一个使用同态加密执行安全外包矩阵计算的软件包
    https://github.com/K-miran/HEMat

  • SEAL-Python
    SEAL-python使用pybind11为SEAL的C++代码提供python接口,方便开发者使用python进行开发。
    https://github.com/Huelse/SEAL-Python

  • he-transformer
    这是一种允许AI系统对敏感数据进行操作的工具。它是nGraph,英特尔神经网络编译器的后端
    https://github.com/IntelAI/he-transformer

  • HEAAN-Python
    HEAAN的python版本
    https://github.com/Huelse/HEAAN-Python

  • lattigo
    Lattigo实现了基于RLWE的同态加密方案以及基于同态加密的安全多方计算协议。Lattigo使用go语言实现。Lattigo 旨在支持分布式系统和 微服务架构中的 HE,选用go是因为其并发模型和可移植性.
    https://github.com/tuneinsight/lattigo

  • concrete
    使用Rust语言实现了Zama的TFHE变体。Concrete的密码算法基于LWE问题和RLWE问题,研究证明基于这类问题的密码算法是抗量子的。
    https://github.com/zama-ai/concrete

  • Cupcake
    Cupcake 是一个Fackbook开源的同态加密库,实现了Fan-Vercauteren 同态加密方案的加法版本,并使用。提供明文向量加密、加/减两个 加密向量以及重新随机化密文的功能。
    https://github.com/facebookresearch/Cupcake

  • openfhe-development
    OpenFHE 是一个开源 FHE 库,包括所有常见 FHE 方案的有效实现
    https://github.com/openfheorg/openfhe-development

  • FINAL
    FINAL实现了论文 "FINAL: Faster FHE instantiated with NTRU and LWE"提出的全同态加密方案
    https://github.com/KULeuven-COSIC/FINAL

  • hehub
    由原语科技推出的同态加密开源算法库 HEhub,包含了 BGV、CKKS、TFHE 等全同态加密算法.
    https://github.com/primihub/hehub

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隐私计算

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posted @ 2022-05-21 09:05  PamShao  阅读(1242)  评论(0编辑  收藏  举报