摘要: OpenCV中CV_SVM使用简介 阅读全文
posted @ 2014-03-18 10:51 PAK FA T-50 阅读(2041) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VLFeat 库检测SIFT特征点的 C++例子 阅读全文
posted @ 2014-03-17 16:12 PAK FA T-50 阅读(2213) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 在vs2010中,配置VLFeat库 阅读全文
posted @ 2014-03-17 13:03 PAK FA T-50 阅读(1264) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 说明SIFT算法中为什么要对在DoG空间中找到的极值点进行修正,以及如何修正 阅读全文
posted @ 2014-03-13 17:15 PAK FA T-50 阅读(1983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 阅读全文
posted @ 2014-03-10 17:16 PAK FA T-50 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SIFT算法中有一个关键的尺度空间的概念,一直不是很理解,刚刚在网上找到一个讲的不错的文章,分享一下: http://hi.baidu.com/simonyuee/item/e7b7c812bbc37de45e53b172 自己觉得里面最有用的是:人类视觉捕捉景物的时候,有先粗略(rough),后细节(fine)的习惯。 有了这句话,就能比较好的理解什么是尺度空间,为什么要先对图像做高斯模糊了。 阅读全文
posted @ 2014-03-10 12:56 PAK FA T-50 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑