SIFT算法中有一个关键的尺度空间的概念,一直不是很理解,刚刚在网上找到一个讲的不错的文章,分享一下:
http://hi.baidu.com/simonyuee/item/e7b7c812bbc37de45e53b172
自己觉得里面最有用的是:人类视觉捕捉景物的时候,有先粗略(rough),后细节(fine)的习惯。
有了这句话,就能比较好的理解什么是尺度空间,为什么要先对图像做高斯模糊了。