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简介 刚接触python不久，做一个小项目来练练手。前几天看了《战狼2》，发现它在最新上映的电影里面是排行第一的，如下图所示。准备把豆瓣上对它的影评(短评)做一个分析。 目标总览 主要做了三件事： 抓取网页数据 清理数据 用词云进行展示 使用的python版本是3.5. 运行环境：jupyer no
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posted @ 2019-01-24 13:59
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工具准备 在开始之前，请确保 scrpay 正确安装，手头有一款简洁而强大的浏览器， 若是你有使用 postman 那就更好了。 使用以上命令生成知乎爬虫,代码如下: 有一点切记，不要忘了启用 Cookies, 切记切记 ： 模拟登陆 过程如下： 进入登录页，获取 Header 和 Cookie 信
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posted @ 2019-01-24 13:37
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把想法变为现实的能力是空想家与实干家的区别。不管你是在一家跨国公司工作，还是正在为自己的创业公司而努力，那些有能力将创意转化为真正产品的人，都具有宝贵的技能并拥有明显的实力。如果你能在不到一个小时的时间里创建一个全栈的Web应用，那么你就有能力为自己下一个伟大的想法迅速的的创建一个简单的MVP，或者
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posted @ 2019-01-24 13:30
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如果你遵循前面的教程中的步骤，现在应该有了一个可以工作的全栈Web应用程序框架。 点击直达前文 >> 【译】一个小时搭建一个全栈Web应用框架(上) 如果没有，但还是要继续学习本教程，可以到我的GitHub页面下载代码。 对于下一个魔术，我们将把一个显示“Hello World！”的简单静态页面转换
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posted @ 2019-01-24 13:21
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1.Beautiful Soup 1.Beautifulsoup 简介 此次实战从网上爬取小说，需要使用到Beautiful Soup。Beautiful Soup为python的第三方库，可以帮助我们从网页抓取数据。它主要有如下特点： 1.Beautiful Soup可以从一个HTML或者XML提
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posted @ 2019-01-24 13:15
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar
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posted @ 2019-01-24 11:58
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从代码中追溯深度学习的历史 深度学习发展到如今的地位，离不开下面这 6 段代码。本文介绍了这些代码的创作者及其完成这些突破性成就的故事背景。每个故事都有简单的代码示例，读者们可以在FloydHub和GitHub找到相关代码。 Source: Google press image图片来源：Google
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posted @ 2019-01-24 11:53
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搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。 布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见
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posted @ 2019-01-24 11:50
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了解Python的小伙伴都知道，Python是一个开源的编程语言，正是因为有全世界爱好Python的程序员不断完善Python编程语言，才有了现在Python这么强的实用性，能和各个语言结合使用，被称为“胶水语言”。 下面小编精心总结并且整理了4本Python入门书籍，除了书籍小编还整理了2个常用的
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posted @ 2019-01-24 11:41
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