python模块和包

模块

Python会将所有 .py 结尾的文件认定为Python代码文件，考虑下面的脚本 ex1.py ：

%%writefile ex1.py

PI = 3.1416

def sum(lst):
    tot = lst[0]
    for value in lst[1:]:
        tot = tot + value
    return tot
    
w = [0, 1, 2, 3]
print sum(w), PI

Overwriting ex1.py

可以执行它：

%run ex1.py

6 3.1416

这个脚本可以当作一个模块，可以使用import关键词加载并执行它（这里要求ex1.py在当前工作目录）：

import ex1

6 3.1416

ex1

<module 'ex1' from 'ex1.py'>

在导入时，Python会执行一遍模块中的所有内容。

ex1.py 中所有的变量都被载入了当前环境中，不过要使用

ex1.变量名

的方法来查看或者修改这些变量：

print ex1.PI

3.1416

ex1.PI = 3.141592653
print ex1.PI

3.141592653

还可以用

ex1.函数名

调用模块里面的函数：

print ex1.sum([2, 3, 4])

9

为了提高效率，Python只会载入模块一次，已经载入的模块再次载入时，Python并不会真正执行载入操作，哪怕模块的内容已经改变。

例如，这里重新导入 ex1 时，并不会执行 ex1.py 中的 print 语句：

import ex1

需要重新导入模块时，可以使用reload强制重新载入它，例如：

reload(ex1)

6 3.1416





<module 'ex1' from 'ex1.pyc'>

删除之前生成的文件：

import os
os.remove('ex1.py')

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__name__ 属性

有时候我们想将一个 .py 文件既当作脚本，又能当作模块用，这个时候可以使用 __name__ 这个属性。

只有当文件被当作脚本执行的时候， __name__的值才会是 '__main__'，所以我们可以：

%%writefile ex2.py

PI = 3.1416

def sum(lst):
    """ Sum the values in a list
    """
    tot = 0
    for value in lst:
        tot = tot + value
    return tot

def add(x, y):
    " Add two values."
    a = x + y
    return a

def test():
    w = [0,1,2,3]
    assert(sum(w) == 6)
    print 'test passed.'
    
if __name__ == '__main__':
    test()

Writing ex2.py

运行文件：

%run ex2.py

test passed.

当作模块导入， test() 不会执行：

import ex2

但是可以使用其中的变量：

ex2.PI

3.1416

使用别名：

import ex2 as e2
e2.PI

3.1416

其他导入方法

可以从模块中导入变量：

from ex2 import add, PI

使用 from 后，可以直接使用 add ， PI：

add(2, 3)

5

或者使用 * 导入所有变量：

from ex2 import *
add(3, 4.5)

7.5

这种导入方法不是很提倡，因为如果你不确定导入的都有哪些，可能覆盖一些已有的函数。

删除文件：

import os
os.remove('ex2.py')

包

假设我们有这样的一个文件夹：

foo/

• __init__.py
• bar.py (defines func)
• baz.py (defines zap)

这意味着 foo 是一个包，我们可以这样导入其中的内容：

from foo.bar import func
from foo.baz import zap

bar 和 baz 都是 foo 文件夹下的 .py 文件。

导入包要求：

• 文件夹 foo 在Python的搜索路径中
• __init__.py 表示 foo 是一个包，它可以是个空文件。

常用的标准库

• re 正则表达式
• copy 复制
• math, cmath 数学
• decimal, fraction
• sqlite3 数据库
• os, os.path 文件系统
• gzip, bz2, zipfile, tarfile 压缩文件
• csv, netrc 各种文件格式
• xml
• htmllib
• ftplib, socket
• cmd 命令行
• pdb
• profile, cProfile, timeit
• collections, heapq, bisect 数据结构
• mmap
• threading, Queue 并行
• multiprocessing
• subprocess
• pickle, cPickle
• struct

PYTHONPATH设置

Python的搜索路径可以通过环境变量PYTHONPATH设置，环境变量的设置方法依操作系统的不同而不同，具体方法可以网上搜索。