python模块和包

模块

Python会将所有 .py 结尾的文件认定为Python代码文件，考虑下面的脚本 ex1.py ：

%%writefile ex1.py

PI = 3.1416

def sum(lst):
    tot = lst[0]
    for value in lst[1:]:
        tot = tot + value
    return tot
    
w = [0, 1, 2, 3]
print sum(w), PI

Overwriting ex1.py

可以执行它：

%run ex1.py

6 3.1416

这个脚本可以当作一个模块，可以使用import关键词加载并执行它（这里要求ex1.py在当前工作目录）：

import ex1

6 3.1416

ex1

<module 'ex1' from 'ex1.py'>

在导入时，Python会执行一遍模块中的所有内容。

ex1.py 中所有的变量都被载入了当前环境中，不过要使用

ex1.变量名

的方法来查看或者修改这些变量：

print ex1.PI

3.1416

ex1.PI = 3.141592653
print ex1.PI

3.141592653

还可以用

ex1.函数名

调用模块里面的函数：

print ex1.sum([2, 3, 4])

为了提高效率，Python只会载入模块一次，已经载入的模块再次载入时，Python并不会真正执行载入操作，哪怕模块的内容已经改变。

例如，这里重新导入 ex1 时，并不会执行 ex1.py 中的 print 语句：

import ex1

需要重新导入模块时，可以使用reload强制重新载入它，例如：

reload(ex1)

6 3.1416





<module 'ex1' from 'ex1.pyc'>

删除之前生成的文件：

import os
os.remove('ex1.py')

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`name` 属性

有时候我们想将一个 .py 文件既当作脚本，又能当作模块用，这个时候可以使用 __name__ 这个属性。

只有当文件被当作脚本执行的时候， __name__的值才会是 '__main__'，所以我们可以：

%%writefile ex2.py

PI = 3.1416

def sum(lst):
    """ Sum the values in a list
    """
    tot = 0
    for value in lst:
        tot = tot + value
    return tot

def add(x, y):
    " Add two values."
    a = x + y
    return a

def test():
    w = [0,1,2,3]
    assert(sum(w) == 6)
    print 'test passed.'
    
if __name__ == '__main__':
    test()

Writing ex2.py

运行文件：

%run ex2.py

test passed.

当作模块导入， test() 不会执行：

import ex2

但是可以使用其中的变量：

ex2.PI

3.1416

使用别名：

import ex2 as e2
e2.PI

3.1416

其他导入方法

可以从模块中导入变量：

from ex2 import add, PI

使用 from 后，可以直接使用 add ， PI：

add(2, 3)

或者使用 * 导入所有变量：

from ex2 import *
add(3, 4.5)

7.5

这种导入方法不是很提倡，因为如果你不确定导入的都有哪些，可能覆盖一些已有的函数。

删除文件：

import os
os.remove('ex2.py')

包

假设我们有这样的一个文件夹：

foo/

__init__.py
bar.py (defines func)
baz.py (defines zap)

这意味着 foo 是一个包，我们可以这样导入其中的内容：

from foo.bar import func
from foo.baz import zap

bar 和 baz 都是 foo 文件夹下的 .py 文件。

导入包要求：

文件夹 foo 在Python的搜索路径中
__init__.py 表示 foo 是一个包，它可以是个空文件。

常用的标准库

re 正则表达式
copy 复制
math, cmath 数学
decimal, fraction
sqlite3 数据库
os, os.path 文件系统
gzip, bz2, zipfile, tarfile 压缩文件
csv, netrc 各种文件格式
xml
htmllib
ftplib, socket
cmd 命令行
pdb
profile, cProfile, timeit
collections, heapq, bisect 数据结构
mmap
threading, Queue 并行
multiprocessing
subprocess
pickle, cPickle
struct

PYTHONPATH设置

Python的搜索路径可以通过环境变量PYTHONPATH设置，环境变量的设置方法依操作系统的不同而不同，具体方法可以网上搜索。

posted on 2019-01-14 14:21 派森学python 阅读(255) 评论(0) 编辑收藏举报

python模块和包

模块

__name__ 属性

其他导入方法

包

常用的标准库

PYTHONPATH设置

`name` 属性