2017年11月15日
极大似然估计（MLE)
摘要： 基本思想 模型已定，参数未知 根据已存在的样本，挑选（求出）能让样本以最大概率发生的参数 极大似然估计和最小二乘法最大区别之一 极大似然需要知道概率密度函数（离散型叫分布律） 若总体X属离散型，其分布律的形式是已知，为待估参数，是的取值范围 是来自的样本，的样本值为，则的联合分布律为： 似然函数就是 阅读全文
posted @ 2017-11-15 16:31 littlepai 阅读(950) 评论(0) 推荐(0) 编辑