摘要：
1、角点 1.1 特征点与角点 特征点是计算机视觉算法的基础，使用特征点来代表图像的内容。 角点是一类重要的点特征，图像分析的角度来定义： 有以下特点： 局部窗口沿各方向移动，均产生明显变化； 图像局部曲率突变； 不同类型的角点： 1.2 典型的角点检测算法 一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度 阅读全文
摘要：
直方图 直方图 就是对数据进行统计的一种方法，并且将统计值组织到一系列事先定义好的bin当中，bin可理解为直条、组距，数值是从数据中计算出来的特征统计量，这些数据可以是梯度、方向、色彩或其他特征。通常直方图的维数要低于原始数据。 直方图意义： 是图像中像素强度分布的图形表达式； 统计了每一个强度值 阅读全文
摘要：
目录 霍夫线变换 标准霍夫变换SHT 多尺度霍夫变换MSHT 累计概率霍夫变换PPHT 霍夫圆变换 霍夫梯度法 霍夫梯度法缺点 霍夫直线变换 一条直线在图像二维空间可以由两个变量表示。 笛卡尔坐标系：可有参数斜率和截距表示； 极坐标系：可由（r，θ）极径和极角表示； 对于霍夫变换，我们用极坐标系来表 阅读全文