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摘要: list是一个线性双向链表结构,它的数据由若干个节点构成,每一个节点都包括一个信息块(即实际存储的数据)、一个前驱指针和一个后驱指针。 它无需分配指定的内存大小且可以任意伸缩,这是因为它存储在非连续的内存空间中,并且由指针将有序的元素链接起来。 由于其结构的原因,list 随机检索的性能非常的不好, 阅读全文
posted @ 2019-09-01 14:39 Austin_anheqiao 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <deque> 双端队列,可以在队头队尾进行入队出队操作 阅读全文
posted @ 2019-09-01 14:05 Austin_anheqiao 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 介绍 1 创建 2 容量和大小 size() capacity() 3 resize() 4 reverse() 5 获取元素 front() back() 6 迭代器(待补充) 7 push_back() 8 emplace_back() 9 emplace()(待补充) 10 insert 阅读全文
posted @ 2019-09-01 11:56 Austin_anheqiao 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 介绍 1 构造函数 2 fill() 3 元素的获取 4 size() 5 empty() 6 front() 7 back() 8 get<n> 9 迭代器(待补充) 10 元素的比较 介绍 array<T,N> (数组容器) :是一个长度固定的序列,有 N 个 T 类型的对象,不能增加或删 阅读全文
posted @ 2019-09-01 11:06 Austin_anheqiao 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 前言 1、构造函数 2、size() 3、length() 4、maxsize() 5、capacity() 6、reserve() 7、resize() 8、获取元素at() 9、字符串比较compare() 10、assign() 11、operator= 12、erase() 13、sw 阅读全文
posted @ 2019-08-31 17:34 Austin_anheqiao 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/8947185.html 阅读全文
posted @ 2019-08-29 14:42 Austin_anheqiao 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能 对一幅灰度图像进行二值化,该函数支持就地操作,该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY (2)反向二值化,THRESH_BINARY_INV 参数详解 第一个参数,InputArray src,原图,即输入图像,是一个8位单通道的图像; 第 阅读全文
posted @ 2019-08-29 14:07 Austin_anheqiao 阅读(5011) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 所谓的小目标,要看是绝对小目标(像素),和相对小目标(相对原图的长宽来看的)。大目标小目标只跟receptive field(感受野)有关,cnn本身可以检测任何尺度的物体。ssd对小目标检测不太适用,但R-FCN速度和鲁棒存在问题。 小目标分为很多种,背景单一还是比较好做的。有一篇小人脸检测用的是 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:37 Austin_anheqiao 阅读(4011) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLOv2:代表着目前业界最先进物体检测的水平,它的速度要快过其他检测系统(FasterR-CNN,ResNet,SSD),使用者可以在它的速度与精确度之间进行权衡。 YOLO9000:这一网络结构可以实时地检测超过 9000 种物体分类,这归功于它使用了 WordTree,通过 WordTree 阅读全文
posted @ 2019-08-26 13:55 Austin_anheqiao 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标检测算法可以分为两类: 一类是基于region proposal的R-CNN系列算法(R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN),它们是two-stage的。要先使用启发式方法(selective search)或者CNN网络(RPN)产生region proposal,然后 阅读全文
posted @ 2019-08-26 13:50 Austin_anheqiao 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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