摘要：
1. 实现跨通道的交互和信息整合 对于某个卷积层，无论输入图像有多少个通道，输出图像通道数总是等于卷积核数量！ 对多通道图像做1x1卷积，其实就是将输入图像于每个通道乘以卷积系数后加在一起，即相当于把原图像中本来各个独立的通道“联通”在了一起。 2. 进行卷积核通道数的降维和升维 进行降维和升维引起 阅读全文
摘要：
可以看成图像分类与定位的结合，给定一张图片，目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置，由于图片中目标数是不定的，且要给出目标的精确位置，目标检测相比分类任务更复杂。目标检测的一个实际应用场景就是无人驾驶。 目标检测算法可以分为两类： 一类是基于region proposal的R-CNN系列算法 阅读全文
摘要：
转化为指定的类型，一般是将bool类型转化为其他的数据类型，例如：tf.float32 阅读全文
摘要：
比较是否相等，返回的是bool值 阅读全文
摘要：
求均值 阅读全文
摘要：
一定要注意，执行 broadcast 的前提在于，两个 ndarray 执行的是 element-wise（按位加，按位减） 的运算，而不是矩阵乘法的运算，矩阵乘法运算时需要维度之间严格匹配。（且矩阵乘法，np.dot(A, B) 如果维度不匹配，提示的错误不会是 broadcast，而是 alig 阅读全文
摘要：
下载python源代码之后，使用： 下载下来的数据集分成： mnist.train.images 60000*784 mnist.train.labels 60000*10 mnist.test.images 60000*784 mnist.test.labels 60000*10 阅读全文
摘要：
TensorBoard是TensorFlow 的可视化工具。主要为了更方便用户理解 TensorFlow 程序、调试与优化，用户可以用 TensorBoard 来展现 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文 阅读全文
摘要：
感悟：耗时最多的就是数据格式整理,其本身并不复杂 NN-LSTM-NN-SOFTMAX 数据格式：batch_size =>批大小，n_steps=>要建立多少lstm 0.原始输入数据格式：batch_size,n_steps,data_size 1.合并数据，准备NN:batch_size*n_ 阅读全文
摘要：
使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者 阅读全文