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摘要: VOC2007数据集格式: VOC2007详细介绍在这里,提供给大家有兴趣作了解。而制作自己的数据集只需用到前三个文件夹,所以请事先建好这三个文件夹放入同一文件夹内,同时ImageSets文件夹内包含Main文件夹 JPEGImages:用于存放训练、测试的图片(图片格式最好为.jpg)Annata 阅读全文
posted @ 2019-02-27 20:38 Austin_anheqiao 阅读(3056) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试就是用voc2007的test set来测试已经训练好的checkpoint的mAP,github上提供了三个已经训练好的model的checkpoint checkpoint 里面已有的300_vgg_ckpt这个文件很有可能就是下图圈住的模型,因为这两个文件的大小是一模一样的 需要做的准备有 阅读全文
posted @ 2019-02-27 16:20 Austin_anheqiao 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建本地仓库: 查看本地仓库配置信息: 如果没有配置,则进行配置: 产生秘钥: 输入密码123456: 打开文件: 复制里面的信息到github的添加ssh key里面就行了 阅读全文
posted @ 2019-02-27 16:05 Austin_anheqiao 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前我们都是识别一张图片中的单一物体,在实际应用过程中,会遇到问题,就是我们需要识别的物体,未必会给我们机会去“摆拍”。 我们想要的数据是这样的: 实际上我们从摄像头得到的是这样的: 不仅要识别目标,更需要对目标进行定位 ——没有人会帮我们用截图工具从第二张图中“抠图”,得到第一张图中的样式,再给我 阅读全文
posted @ 2019-02-24 20:18 Austin_anheqiao 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Cuda 查看Cuda支持的GPU型号:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 下载cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载好之后推荐安装就好了。 一般默认安装在 C:\Program Files 阅读全文
posted @ 2019-02-23 11:14 Austin_anheqiao 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、制作voc数据集 1、数据集文件夹 新建一个文件夹,用来存放整个数据集,或者和voc2007一样的名字:VOC2007 然后像voc2007一样,在文件夹里面新建如下文件夹: 2、将训练图片放到JPEGImages 将所有的训练图片放到该文件夹里,然后将图片重命名为VOC2007的“000005 阅读全文
posted @ 2019-02-21 20:49 Austin_anheqiao 阅读(1584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简易识别 用最简单的已训练好的模型对20类目标做检测。 你电脑的tensorflow + CUDA + CUDNN环境都是OK的, 同时python需要安装cv2库 { 'aeroplane' 'bicycle' 'bird' 'boat' 'bottle' 'bus' 'car' 'cat' 阅读全文
posted @ 2019-02-14 21:05 Austin_anheqiao 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi 阅读全文
posted @ 2019-02-14 17:46 Austin_anheqiao 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.获取 global.ssl.fastly地址 访问 http://github.global.ssl.fastly.net.ipaddress.com/#ipinfo 获取cdn域名以及ip地址 2、获取github地址 访问 http://github.com.ipaddress.com/#i 阅读全文
posted @ 2019-02-14 17:40 Austin_anheqiao 阅读(5433) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: single shot multibox detectior tensorflow 代码 一、SSD重要参数设置 在ssd_vgg_300.py文件中初始化重要的网络参数,主要有用于生成默认框的特征层,每层默认框的默认尺寸以及长宽比例: custom_layers.py的代码解析如下: ssd_co 阅读全文
posted @ 2019-02-13 15:46 Austin_anheqiao 阅读(1827) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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