2019年8月18日
几大分布函数
摘要： 目录 1、0-1分布（两点分布、伯努利分布） 2、几何分布 3、二项分布 4、高斯分布（正态分布） 5、卡方分布 （chi-square distribution） 6、t分布 6.1 置信区间 6.2 例题 7、泊松分布 8、指数分布 9、F分布 1、0-1分布 单个二值型离散随机变量的分布，概率 阅读全文
posted @ 2019-08-18 22:21 Austin_anheqiao 阅读(15802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
特征提取算法（4）——LoG特征提取算法
摘要： 目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG（DoG是一阶边缘提取）是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法，先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯卷积滤波进行降噪处理，再采用L 阅读全文
posted @ 2019-08-18 16:40 Austin_anheqiao 阅读(4685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高斯函数
摘要： 目录 1、高斯函数与正态分布 1.1 一维高斯函数 1.2 正态分布 1.3 二维高斯函数 2、高斯模糊原理 2.1 二维高斯函数求权重 2.2 权重矩阵 2.3 计算高斯模糊 3、高斯核函数 3.2 径向基函数RBF 3.3 高斯函数性质 4、高斯噪声 4.1 噪声 4.2 高斯噪声 高斯函数广泛 阅读全文
posted @ 2019-08-18 15:24 Austin_anheqiao 阅读(20094) 评论(0) 推荐(3) 编辑