摘要:
目录 1、0-1分布(两点分布、伯努利分布) 2、几何分布 3、二项分布 4、高斯分布(正态分布) 5、卡方分布 (chi-square distribution) 6、t分布 6.1 置信区间 6.2 例题 7、泊松分布 8、指数分布 9、F分布 1、0-1分布 单个二值型离散随机变量的分布,概率 阅读全文
摘要:
目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG(DoG是一阶边缘提取)是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法,先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感。于是,首先对图像进行高斯卷积滤波进行降噪处理,再采用L 阅读全文
摘要:
目录 1、高斯函数与正态分布 1.1 一维高斯函数 1.2 正态分布 1.3 二维高斯函数 2、高斯模糊原理 2.1 二维高斯函数求权重 2.2 权重矩阵 2.3 计算高斯模糊 3、高斯核函数 3.2 径向基函数RBF 3.3 高斯函数性质 4、高斯噪声 4.1 噪声 4.2 高斯噪声 高斯函数广泛 阅读全文