摘要: AP衡量的是训练出来的模型在每个类别上的好坏。 mAP衡量的是训练出来的模型在所有类别上的好坏,mAP就是AP的均值,反映的是全局性能。 PR曲线 训练好的模型对所有的测试样本计算出confidence score,每一类confidence score排序(比如一共有20个样本): 然后计算pre 阅读全文
posted @ 2019-08-05 16:34 Austin_anheqiao 阅读(961) 评论(0) 推荐(0) 编辑