摘要: global语句 如果你想要为一个定义在函数外的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局 的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。 你可以使用定义在函数外的变量的值(假设在函数内没有同名的变量)。然而,我并不鼓励 阅读全文
posted @ 2018-11-21 21:58 Austin_anheqiao 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.nn.top_k(input, k, name=None) 这个函数的作用是返回 input 中每行最大的 k 个数,并且返回它们所在位置的索引。 input: 一个张量,数据类型必须是以下之一:float32、float64、int32、int64、uint8、int16、int8。数据维度 阅读全文
posted @ 2018-11-21 16:33 Austin_anheqiao 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设定trainable=False 可以防止该变量被数据流图的 GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES 收集, 这样我们就不会在训练的时候尝试更新它的值。 因为指数衰减的学习率是伴随global_step的变化而衰减的,所以当global_step不改变时,学习率也变成一个定值。 阅读全文
posted @ 2018-11-21 16:27 Austin_anheqiao 阅读(757) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过Softmax回归,将logistic的预测二分类的概率的问题推广到了n分类的概率的问题。 args: logits a tensor 必须是一下类型之一:float32,float64 [batch_size, num_classes],当没有batcha,默认为[num_classes,], 阅读全文
posted @ 2018-11-21 16:21 Austin_anheqiao 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑