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2018年10月14日
LeNet-5
摘要: 介绍 lenet-5卷积神经网络是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的试验系统之一。 lenet-5主要有2个卷积层、2个下抽样层(池化层)、三个全连接层3中连接方式,共7层(不
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posted @ 2018-10-14 15:08 Austin_anheqiao
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