摘要：
一 决策树 原理：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成。结点有两种类型：内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。而最上面的结点就是决策树的根结点 阅读全文
摘要：
samples:样本 multi-dimensional entry / multivariate data：多属性记录 features:特征，属性 supervised learning：监督学习 classification：分类 regression：回归 unsupervised lear 阅读全文