2018年8月31日
k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)
摘要： 一种基本分类与回归方法 工作原理是：1、训练样本集+对应标签 2、输入没有标签的新数据，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签。 3、一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据。 4、选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新 阅读全文
posted @ 2018-08-31 16:07 Austin_anheqiao 阅读(967) 评论(0) 推荐(0) 编辑