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2018年8月31日
k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)
摘要: 一种基本分类与回归方法 工作原理是:1、训练样本集+对应标签 2、输入没有标签的新数据,将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签。 3、一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据。 4、选择k个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新
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posted @ 2018-08-31 16:07 Austin_anheqiao
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