conda

l  安装好anaconda之后，将D:\anaconda\Scripts目录添加到环境变量

l  conda install scipy #安装scipy，安装在默认的Python环境中

l  conda install -n python2 numpy #在Python2编译环境中安装numpy包

环境管理

1、创建环境
conda create -n env_name

如：conda create -n py3 python=3 ，创建python版本为3的最新版，名字为py3的环境

2、进入环境
Mac/Linux 使用 source activate my_env
Windows 使用 activate my_env

3、离开环境
Mac/Linux 使用 source deactivate
Windows 使用 deactivate

4、保存和加载环境
这个用于多人协同时，共享环境。
保存与导出：conda env export > environment.yaml
加载：conda env create -f environment.yaml

5、列出环境
conda env list

6、删除环境
conda env remove -n env_name

7、查看当前环境

conda info –e

 

包管理

1、安装
conda install package_name （可同时安装多个）

2、删除
conda remove package_name

3、更新
conda update package_name
更新全部：conda update --all

4、累出已安装的包
conda list

设置国内镜像

下载时如果网速慢，可以换成国内镜像，速度直线提升
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

https://pypi.douban.com/simple/ 

pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple