一、数组---重塑矩阵※

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
        int old_r = nums.size();
        int old_c = nums[0].size();
        int new_r = 0;
        int new_c = 0;
        vector<vector<int> > res(r,vector<int>(c));
        if((old_r*old_c) != (r*c)) return nums;
        for(int i=0;i<old_r;i++){
            if(new_r == r) break;
            for(int j=0;j<old_c;j++){
                res[new_r][new_c] = nums[i][j];
                new_c+=1;
                if(new_c == c){
                    new_c = 0;
                    new_r += 1;
                }
                 
            }
        }
        return res;
    }
};