跳表与二叉搜索树
跳表与二叉搜索树
跳表与二叉搜索树
本文探索跳表与二叉搜索树的一些相似之处, 以此来加深对跳表结构的深入理解
适用场景
跳表在Redis中有比较广泛的使用Redis
技术要点
我们可以认定跳表本质上就是一个平衡二叉搜索树, 跳表的目标是为了能够快速的定位key所在的index
所以可以认定的是跳表的底层数据必定有序
节点内容
我们可以认为跳表的每层节点要保存的数据是
struct node {
key: comparable,
index: usize,
next: node,
next_level_node: node
}
即每一个node的都至少要包含一个用来判断大小的key, 以及一个值记录比自己更大的节点的数量(即下标)
查询
在查询跳表时, 假设有有两个node : now以及next
当查询的值大于 now又小于next时, 会进入now的下一层, 直到next比自己更大或者相等
重复此过程, 如果到达了实际的数据层依然不存在指定数据, 意味着该数据不存在
插入
按照查询流程进行可以得到一条路径
如果不存在插入值, 路径上的所有node 的index都需要加一
如果存在插入值, 返回插入失败
删除
插入流程的反向操作, index - 1
注意要点
跳表在进行插入或者删除操作的时候, 可能会产生类似平衡二叉树的重平衡操作, 这一点需要注意
辨析
为什么使用redis使用跳表而不是二叉搜索树?
因为跳表对于范围区间查询支持更好一些
