matplotlib画图 x轴时间序列自动补全问题

使用matplotlib画图的时候，x轴的时间序列显示经常会出现问题自动补全的问题。

df = DataFrame(index=ratio_d_df.index[-20:])
df['pct'] = 0.05
df['cruve'] = (df['pct'] + 1).cumprod()
fig, ax = plt.subplots(dpi=100, figsize=(9,6))
ax.plot(df['cruve'], color = 'b', label=u'累计收益率', alpha = .5)

	pct	cruve
date
2019-04-26	0.05	1.050000
2019-04-29	0.05	1.102500
2019-04-30	0.05	1.157625
2019-05-06	0.05	1.215506
2019-05-07	0.05	1.276282
2019-05-08	0.05	1.340096

x轴自动补全了周末以及五一假期的数据，图形的表现是不连续，不利于观察实际运行情况。

fig, ax = plt.subplots(dpi=100, figsize=(9,6))
x = df.index
ax.plot(range(20), df['cruve'], color = 'b', label=u'累计收益率', alpha = .5)
ax.set_xticks(range(len(x)))
ax_xticklabels = map(lambda x:str(x)[0:4]+str(x)[5:7]+str(x)[8:10], x)
ax.set_xticklabels(ax_xticklabels)
fig.autofmt_xdate()
ax.set_xlim(-0.5, len(x)-0.5)

先用连续数列填充，最后再替换成字符串的日期。对于数据比较少情况，这样处理就可以了，如果数据比较多，x轴则显示不了这么多日期，可以使用

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(base=len(df)//20))

for label in ax.get_xticklabels():
label.set_visible(False)
for label in ax.get_xticklabels()[::20]:
label.set_visible(True)

 

ax.set_xticks(range(0,len(x),len(df)//N))
ax_xticklabels = list(map(lambda x:str(x)[0:4]+str(x)[5:7]+str(x)[8:10], x))
ax.set_xticklabels(ax_xticklabels[::len(df)//N])

确定每个坐标轴之间间隔多少数据，这样可以控制x轴显示标签的个数。