一组对比让我爆改网络一晚上——正在优化中

 

 以上这张图是我嫖GitHub上别人的Xception模型在我的数据集上的运行结果，在第3个epoch已经达到了65.9%的正确率，平均一个epoch用时2分钟，吊打了我自己搭的Xxeption

而且从占用的gpu资源来看，也是吊打了我的网络，从上图看gpu利用十分平稳，而我的呈现狗牙状，原因应该是图片载入导致的，但是神奇的是除了网络其他的train部分的代码我并没有改变，而资源的利用率却上去了

 经过10个epoch的训练，最终最佳的正确率为70%左右，还行吧

9/14/23:37经过代码的比对，我发现网上的xception没有使用dropout，并且在残差块以及初始卷积时使用了batchnormalization，修改后效率依旧感人,怀疑是类的滥用导致效率低下，明日再说