day13 itertor

1.迭代器(itertor)：

　　迭代：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结 　　　　果会作为下一次迭代的初始值。

2.探究迭代器的工作原理：

　　可使用for循环的类型：list,dic,set,turple,f= open(),enumerate

　　为什么这些类型可以使用for循环?

　　print(dir(类型))  ：可以用于查看函数里面存在的方法，即这些类型里面都存在某些相同的方法，而这些方法构成了循环这一功能

　　循环的原理：

　　　　循环的原理即调用函数内的方法：可使用双下划线的调用方法  例：print([].__iter__())

　　探究是函数内的那些方法构成循环的这一功能？

　　　　可使用交集判断是函数内那些方法（将类型转化为集合，在进行交集运算）

　　　　例：

ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))&set(dir(range(10))))
print(ret)

　　输出结果：

{'__len__', '__getattribute__', '__str__', '__getitem__', '__lt__', '__gt__', '__ne__', '__new__', '__dir__', '__subclasshook__', '__delattr__', '__eq__', '__iter__', '__ge__', '__reduce_ex__', '__doc__', '__contains__', '__sizeof__', '__class__', '__init__', '__le__', '__hash__', '__format__', '__repr__', '__setattr__', '__reduce__', '__init_subclass__'}

　　判断类型内是否有某种方法：(下面为探究iter是否在list中，是的话，结果为True)

　　

print('__iter__' in dir([]))

　　使用差集分析可得出：

print(set(dir([].__iter__()))-set(dir([])))

　　结果为：

{'__length_hint__', '__setstate__', '__next__'}

　　进而再对函数的方法含义再进行探究：

　　例：

 l=[1,2,3]
 itertor = l.__iter__()
 print(itertor.__next__())
 print(itertor.__next__())
 print(itertor.__next__())

　　结果为：1

　　　　　　2

　　　　　　3

iterable(可迭代的)，itertor(迭代器)

　　[].__iter__()   是可迭代的

　　[].__next__() 可以将元素一个一个从迭代器中取出

　　含有next和iter方法的类型就是一个迭代器

　　　可以被for循环的都是可迭代的

　　　可迭代的函数内部一定都有iter方法

　　　只要是迭代器就一定可迭代

　　# for  只有时可迭代对象的时候，才能使用for
　　当我们遇到一个新变量的时候，不能判断它是否能forx循环的时候，就胖段它是否迭代
　　for i  in l :
    pass
　　itertor = i.__iter__()
　　itertor = i.__next__()
　　'''
　　#
　　'''
　　迭代器的好处：
　　可以取到容器类型中一个一个的值
　　节省内存空间，取一个值，释放一个值
　　如果正常使用print(list(range(10000)))将会一次性占用内存
　　'''