leetcode 152 动态规划

Problem: 152. 乘积最大子数组

思路

动态规划的题型见到了就记录一下吧,接触到的并不多,也不太会。这道题主要是有负数,所以需要维护两个变量,我们希望最大值尽可能大,也希望负数最小值尽可能小,因为如果下一位是负数,相乘可以变成正数,最小值就会变成最大值。

解题方法

维护数组maxdp和mindp,maxdp[i]=maxmaxdp[i1]nums[i],mindp[i1]nums[i],nums[i],mindp[i]也是同理,这里出现的是简化空间后的结果,可以发现每一个dp[i]只和前一个变量有关,所以我们将数组改变为一个变量。

复杂度

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(n)||O(1)

Code

class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
int ans=nums[0];
int maxdp;
int mindp;
maxdp=nums[0];
mindp=nums[0];
for (size_t i = 1; i < n; i++)
{int temp=maxdp;
maxdp=max(maxdp*nums[i],max(mindp*nums[i],nums[i]));
mindp=min(mindp*nums[i],min(temp*nums[i],nums[i]));
ans=max(ans,maxdp);
}
return ans;
}
};
posted @   oxidationreaction  阅读(16)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
点击右上角即可分享
微信分享提示