摘要：
基础算法模板 tire树 #版本一： class Tire: def __init__(self): self.tire = [0, {}] def insert(self, word): p = self.tire for char in word: if char not in p[1]: p[ 阅读全文
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AcWing 周赛14 区间选数 题意 给出两个区间，要求分别输出两个不同的数，且第一个数属于第一个区间，第二个数属于第二个区间 题解 判断区间端点大小输出 c++ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int T; ci 阅读全文
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STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORK 标签： 预训练、图神经网络 动机 在特定任务中，标签数据极其缺失，这个问题在重要的科学领域的图表数据集中更加严重，例如化学和生物，并且数据标签化是资源和时间密集型的 来自真实事件通常包含分布外的样本，这 阅读全文
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基于收敛的方法 基于收敛的方法目标是学习每个节点的一种状态嵌入$h_v$（包括每个节点的邻居节点信息和自身的信息），\(h_v\) 是一个 关于节点 \(v\) 的$s$ 维的向量特征，用于输出 \(o_v\) （例如输出节点的标签的分布） \[ h_v = f(x_v, x_{co[v]}, h_ 阅读全文
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图神经模型 传播规则 符号说明 \(H\) : 特征矩阵 \(A\) : 图的邻接矩阵 \(D\) : 度矩阵，其对角线上的值为每个节点所连接边的数量 \(\widetilde{A}\) : \(= A + I_N\) 也就是邻接矩阵加上对角矩阵、对角线上的值为 \(1\) \(\widetilde 阅读全文
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ipynb发布到博客 将ipynb 转为 makedown 格式 在该文件目录下用终端或者 Anaconda Propt 运行如下代码： jupyter nbconvert --to markdown filename.ipynb 相应中的ipynb文件中图片会保存到该目录文件夹下 将ipynb 转 阅读全文
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import numpy as np array = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) print(array) [[1 2 3] [2 3 4]] print(array) print('number of dim:', array.ndim) print('shape:' 阅读全文
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自变量 读写文件 简单的文件写入 Text = 'This is my first test.\n This is next line.\n This is last line' print(test) my_file = open('my file.txt', 'w') my_file.wirte 阅读全文