2022年7月4日
Model-Contrastive Federated Learning
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posted @ 2022-07-04 15:43 owo_owo 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月19日
Rumor Detection on Social Media with Graph Adversarial Contrastive Learning
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posted @ 2022-06-19 21:14 owo_owo 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月16日
JGCL: Joint Self-Supervised and Supervised Graph Contrastive Learning
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posted @ 2022-06-16 10:12 owo_owo 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月14日
Strongly Augmented Contrastive Clustering
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posted @ 2022-06-14 09:45 owo_owo 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月13日
MSR: Making Self-supervised learning Robust to Aggressive Augmentations
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posted @ 2022-06-13 11:33 owo_owo 阅读(1) 评论(1) 推荐(1) 编辑
2022年6月1日
Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation Learning
摘要： Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation Learning 动机 图表示学习最近引起了很多关注。由于有限的计算和内存成本，现有的以完整图数据为基础的图神经网络不可扩展。因此，在大规模图数据中捕获丰富的信息 阅读全文
posted @ 2022-06-01 21:40 owo_owo 阅读(254) 评论(1) 推荐(2) 编辑
2022年5月30日
Contrastive and Generative Graph Convolutional Networks for Graph-based Semi-Supervised Learning
摘要： 动机 现有的基于图的方法并没有直接解决 SSL 的核心问题，即监督不足，因此它们的性能仍然非常有限。 基于图的半监督学习（SSL ）旨在通过图将少数标记数据的标签转移到剩余的大量未标记数据。作为最流行的基于图的 SSL 方法之一 贡献 考虑到特征空间中数据点的相似性提供了原始的监督信号，使用最近兴起 阅读全文
posted @ 2022-05-30 22:34 owo_owo 阅读(125) 评论(1) 推荐(1) 编辑
2022年5月25日
SAIL: Self-Augmented Graph Contrastive Learning
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posted @ 2022-05-25 21:17 owo_owo 阅读(1) 评论(1) 推荐(1) 编辑
2022年5月16日
Model-Contrastive Learning for Backdoor Defense
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posted @ 2022-05-16 11:10 owo_owo 阅读(1) 评论(1) 推荐(1) 编辑
2022年1月10日
无监督-Graph Representation Learning via Contrasting Cluster Assignments
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posted @ 2022-01-10 17:10 owo_owo 阅读(3) 评论(1) 推荐(1) 编辑